Čištění dat je proces, při kterém se v datové sadě hledají, opravují nebo odstraňují nepřesná, neúplná nebo nerelevantní data, aby byla kvalitnější a spolehlivější. Patří k němu odstranění duplicit, řešení chybějících hodnot, oprava chyb, sjednocení formátů a kontrola dat podle předem daných pravidel.
Důkladné čištění dat je nezbytné pro přesnou analýzu a rozhodování. Když jsou data jednotná, úplná a přesná, firmy získávají z analytiky kvalitnější poznatky, zlepšují prediktivní modely a zvyšují efektivitu procesů založených na datech. Čistá data jsou základem spolehlivých a informovaných obchodních rozhodnutí.