Profilování dat je proces, při kterém se datové sady analyzují a zkoumají, aby se posoudila jejich kvalita, struktura a jednotnost. Měří se různé vlastnosti, jako jsou datové typy, formáty, úplnost, jedinečnost a rozložení hodnot, aby se odhalily neobvyklé hodnoty, chyby nebo nesrovnalosti.
Dobré profilování dat pomáhá firmám porozumět datům dřív, než je použijí pro analýzu nebo integraci. Když problémy s kvalitou odhalí včas, mohou zpřesnit data, lépe se rozhodovat a zajistit spolehlivé poznatky pro analytiku, reporty nebo projekty strojového učení.