Zarovnání textových korpusů je párování odpovídajících částí (například vět, frází nebo slov) v různých jazycích nebo verzích textu, ze kterého vznikne paralelní datová sada. Běžně se používá ve strojovém překladu, jazykovědě nebo při zpracování přirozeného jazyka (NLP), kde zarovnaný text pomáhá systémům naučit se, jak si slova a fráze v jednom jazyce odpovídají s těmi v jiném.
Zarovnání textových korpusů je důležité, protože nabízí strukturovaný způsob, jak trénovat překladové modely a zpřesnit automatické překlady. Díky zarovnaným textům algoritmy strojového učení lépe chápou vztahy mezi jazyky a zlepšují kvalitu překladů, které jsou pak spolehlivější a účinnější.