Myslíte si, že by vaše tlačítko výzvy k akci mělo být větší. Váš kolega si myslí, že by mělo být červené. Váš designér si myslí, že je text příliš dlouhý. Všichni máte názory. Ale názory konverze nezvyšují. Testování ano. A/B testování vám umožní odpovědět na tyto otázky daty místo debaty. Vytvoříte verzi A se současným tlačítkem. Vytvoříte verzi B s větším tlačítkem. Spustíte obě. Změříte, která konvertuje lépe. Jedna vyhraje. Vítěze zavedete. Žádná debata. Žádné hádání. Jen výsledky. A/B testování je silné, ale omezené. Testovat můžete jednu změnu najednou. Co když chcete testovat velikost tlačítka, barvu a text současně? To vám umožní multivariační testování. Otestujete osm kombinací najednou místo tří samostatných A/B testů. Učíte se rychleji. Optimalizujete víc. Tento článek vysvětluje A/B testování a multivariační testování a kdy které použít.
Co je A/B testování?
A/B testování je nejjednodušší forma testování. Vytvoříte dvě verze stránky nebo prvku. Verze A je vaše kontrolní verze. Verze B je váš test. Návštěvníky posíláte náhodně na každou verzi. Změříte, která konvertuje lépe. Vyhrává ta s vyšším konverzním poměrem. A/B testování se říká také split testování, protože návštěvnost dělíte mezi dvě verze. A/B testování je omezené na jednu změnu najednou. V jednom testu zkoušíte barvu tlačítka. V dalším velikost tlačítka. V dalším text tlačítka. Je ale silné, protože výsledky jsou jasné. Verze B buď vyhraje, nebo ne.
Postup A/B testování
Začněte hypotézou. Moje hypotéza je, že větší tlačítko konvertuje lépe než současné tlačítko. Navrhněte test. Vytvořte verzi B s větším tlačítkem. Nastavte test ve své testovací platformě. Určete metriku úspěchu. Úspěchem je vyšší konverzní poměr. Spusťte test. Pošlete návštěvnost na obě verze. Sbírejte data. Test spouštějte, dokud nemáte statistickou významnost. Obvykle sto konverzí v každé verzi. Analyzujte výsledky. Je verze B statisticky významně lepší? Pokud ano, zaveďte ji. Pokud ne, ponechte originál.
Statistická významnost je důležitá
Abyste mohli výsledky brát vážně, potřebujete dost dat. Pokud test spustíte na jeden den s deseti konverzemi celkem, jsou výsledky bezvýznamné. Náhodné kolísání je příliš vysoké. Pokud test spustíte s tisícem konverzí, jsou výsledky smysluplné. Náhodné kolísání je nízké. Většina testovacích platforem vám řekne, kdy máte statistickou významnost. Neukončujte test předčasně jen proto, že vidíte vítěze. Počkejte na statistickou významnost.
Co je multivariační testování?
Multivariační testování (MVT) testuje více změn současně. Místo samostatného testování barvy a velikosti tlačítka otestujete všechny kombinace dohromady. Kombinace mohou být: červené velké, červené malé, modré velké, modré malé. Testujete čtyři varianty najednou. Návštěvnost se dělí čtyřmi směry. Zjistíte, která kombinace konvertuje nejlépe. MVT je efektivnější než samostatné A/B testy, pokud máte dostatečnou návštěvnost.
A/B nebo MVT: kdy co použít
A/B testování použijte, když máte nízkou návštěvnost. S nízkou návštěvností musíte velikost vzorku soustředit na méně variant, abyste dosáhli statistické významnosti. A/B testování použijte, když chcete jasné, izolované výsledky. Chcete vědět, jestli červená konvertuje lépe než modrá, nic jiného. MVT použijte, když máte vysokou návštěvnost. Můžete si dovolit rozdělit návštěvnost mezi mnoho variant. MVT použijte, když předpokládáte, že prvky na sebe působí. Barva tlačítka může působit na velikost tlačítka. Testování kombinací tyto vztahy ukáže.
Testování mimo zjevné věci
Většina lidí testuje zjevné věci. Barvu tlačítka. Velikost tlačítka. Délku formuláře. Tyto testy mají smysl. Ale testujte i méně zjevné věci. Konkrétnost nadpisu. Umístění sociálního důkazu. Rychlost načítání. Prvky důvěry. Barevný kontrast. Bílé místo. Typografii. Malé změny se sčítají. Najděte malá zlepšení u mnoha prvků a dají dohromady hodně.
Sekvenční a souběžné testování
Sekvenční testování spustí jeden test, zavede vítěze a spustí další test. Je pomalejší, ale přehledné. Každý test navazuje na předchozí výhru. Souběžné testování spouští více testů současně. Je rychlejší, ale složitější. Učíte se rychleji, ale máte víc testů ke správě.
Často kladené otázky
Kolik návštěvnosti potřebuji ke spuštění A/B testu?
Potřebujete dost návštěvnosti na to, abyste dosáhli statistické významnosti. Většina testů potřebuje sto konverzí na variantu. Pokud je váš konverzní poměr jedno procento, potřebujete deset tisíc návštěvníků na variantu. Pokud je váš konverzní poměr deset procent, potřebujete tisíc návštěvníků. Potřebná návštěvnost závisí na vašem konverzním poměru. Nižší konverzní poměry potřebují víc návštěvnosti. S Tvůrcem webů WEMASY to můžete nastavit přímo na svém webu.
Můžu spouštět víc A/B testů současně?
Ano, pokud máte dost návštěvnosti. Testování návštěvnosti na stránce A a stránce B současně je v pořádku. Navzájem se neruší. Testování první a druhé varianty na téže stránce současně se může rušit. Stejný návštěvník by neměl vidět obě varianty. Použijte k tomu svou testovací platformu, která tomu zabrání.
Co když test neukáže žádný rozdíl mezi variantami?
Žádný rozdíl jsou také data. Říká vám, že změna, kterou jste testovali, výrazně neovlivňuje konverzi. Můžete ponechat originál, nebo zavést verzi B, pokud je levnější nebo jednodušší. Přejděte na další hypotézu. Ne všechny testy mají vítěze.
Mám prvky testovat zvlášť, nebo společně?
Začněte testováním prvků zvlášť. Izolované změny dávají jasné výsledky. Až jednotlivé prvky zoptimalizujete, testujte kombinace. Můžete zjistit, že prvek A a prvek B dohromady fungují lépe než samotný A nebo samotný B.
Jak často mám testy spouštět?
Průběžně. Optimalizace konverzí je trvalá činnost. Nespouštějte deset testů a pak nepřestávejte. Spouštějte jeden test za druhým. Každý test vás něco naučí. Po sto testech může být váš konverzní poměr výrazně vyšší. Trvá to, ale sčítá se to.
Jaké praktické zlepšení konverze lze z testování čekat?
Dobrý A/B test může konverzi zlepšit o pět až deset procent. Skvělý test o dvacet procent. Tato zlepšení jsou skutečná a při sčítání jsou významná. Spusťte padesát vítězných testů s průměrným zlepšením pět procent a zisky se násobí: váš konverzní poměr bude zhruba jedenáctkrát vyšší, tedy nárůst o víc než tisíc procent. Ne každý test vyhrává, takže skutečné výsledky jsou menší.