E-shopy žijí a umírají podle míry konverze. Zlepšení o jediný procentní bod znamená tisíce dolarů tržeb. Zlepšení o jedno procento u webu, který konvertuje jedno procento, znamená zdvojnásobení konverze. Zlepšit konverzi ale vyžaduje pochopit chování. Proč návštěvníci opouštějí košíky? Proč prohlížejí produkty, ale nenakupují? Proč čtou recenze u jednoho produktu, ale u jiného ne? Proč odcházejí během objednávky? Analytika chování pro e-shopy tyto odpovědi odhalí. Heatmapy ukážou, na které produkty se klikne. Které se ignorují. Nahrávky relací ukážou, proč návštěvníci odcházejí v konkrétních krocích objednávky. Skóre zapojení určí, kteří návštěvníci jsou nákupu nejblíž. Mikrokonverze odhalí cestu k nákupu. Data o chování promění e-shop z hádání ve vědění. Víte, které produkty potřebují lepší obrázky. Které mají matoucí popisy. Které mají problém s důvěrou. Víte, která pole objednávky způsobují tření. Které platební možnosti selhávají. Které odhalení ceny dopravy způsobuje opuštění. Víte, kteří návštěvníci jsou vlažní zájemci připravení na retargeting. Kteří jsou studení čtenáři, kteří pravděpodobně nezkonvertují. Tyto znalosti vedou optimalizaci. E-shopy se pro analytiku chování výjimečně hodí. Každý krok je měřitelný. Každá interakce má smysl. Každé chování předpovídá nákup. Analytika chování v e-shopech není volitelná. Je nezbytná pro přežití.
Tento článek vysvětluje, jak analytiku chování použít přímo na optimalizaci e-shopu.
Pochopte chování na stránce produktu
Stránky produktů jsou zásadní. Návštěvníci přijdou sem. Rozhodnou se koupit, nebo odejít. Analytika chování odhalí, co rozhodnutí řídí.
Heatmapy ukážou, které obrázky přitahují pozornost. Možná hlavní obrázek dostává hodně najetí. Možná vedlejší obrázky žádné. Možná se popis produktu přeskakuje. To odhalí, na čem návštěvníkům záleží.
Nahrávky relací ukážou, jak návštěvníci s webem pracují. Čtou celý popis? Dívají se na recenze? Kontrolují tabulky velikostí? Váhají u tlačítka koupit? Jednotlivé nahrávky odhalí rozhodování.
Mikrokonverze na stránkách produktů odhalují záměr. Zobrazili recenze? Zkontrolovali velikost? Přidali do seznamu přání? Tyto mikrokonverze předpovídají nákup.
Analyzujte chování v košíku a při objednávce
U objednávky se konverze buď stane, nebo skončí opuštěním. Analytika chování ukáže přesně kde.
Analýza trychtýře odhalí odpad v každém kroku objednávky. Možná padesát procent návštěvníků přidá do košíku. Možná třicet procent zahájí objednávku. Možná deset procent nákup dokončí. Mezery ukazují problémy.
Nahrávky relací z opuštěných košíků ukážou proč. Možná je formulář matoucí. Možná se objeví nečekané poplatky. Možná jsou platební možnosti omezené. Možná chybí důvěra. Nahrávky překážku odhalí.
Mikrokonverze při objednávce ukazují postup. Zadali dodací adresu? Zadali platební údaje? Zkontrolovali objednávku? Tyto mikrokonverze předpovídají dokončení.
Najděte problémy s produkty
Některé produkty konvertují dobře. Jiné ne. Analytika chování odhalí proč.
Produkt s nízkým zapojením může mít špatné obrázky. Produkt s vysokým opuštěním může mít nejasný popis. Produkt s mnoha přidáními do košíku, ale málo nákupy může mít problém s důvěrou.
Heatmapy ukážou, jestli návštěvníci čtou text produktu. Nahrávky ukážou, jestli mu rozumějí. Skóre zapojení ukáže, jestli je zajímá. Dohromady odhalí, co je rozbité.
Optimalizujte pro mobilní nakupování
Mobil roste. Nakupování na mobilu má jiné chování. Analytika chování tyto rozdíly ukáže.
Návštěvníci z mobilu mohou scrollovat rychleji. Mobil může mít vyšší opuštění u formulářů. Mobil může potřebovat jiné obrázky produktů. Mobil může potřebovat zjednodušenou objednávku.
Samostatné heatmapy pro mobil ukážou vzorce typické pro mobil. Samostatné nahrávky ukážou potíže na mobilu. Segmentace mobilu umožní optimalizaci pro mobil.
Použijte skóre zapojení pro retargeting
Ne všichni návštěvníci konvertují hned. Někteří potřebují péči. Skóre zapojení určí, které návštěvníky retargetovat.
Návštěvník s vysokým zapojením, ale bez nákupu, je kandidát na retargeting. Projevil zájem. Jen nezkonvertoval. Retargetingové reklamy mu připomenou. Vrátí se. Zkonvertuje.
Málo zapojené návštěvníky retargetovat nemusí stát za to. Projevili malý zájem. Retargeting stojí zbytečné peníze.
Skóre zapojení vám umožní retargetovat strategicky. Soustřeďte se na vlažné zájemce. Studené ignorujte.
Testujte změny produktů pomocí heatmap
Až stránku produktu vylepšíte, změřte dopad pomocí heatmap. Změnily se vzorce pozornosti? Vzrostlo zapojení? Zlepšily se konverze?
Heatmapy před a po ukážou, jestli změny zabraly. Pokud nový obrázek dostává víc pozornosti než starý, změna zabrala. Pokud zapojení vzrostlo, změna zabrala.
Průběžné testování zlepšuje produkty po malých krocích. Malá zlepšení se sčítají.
Často kladené otázky
Jak zjistím, které stránky produktů potřebují optimalizaci nejnaléhavěji?
Dívejte se na chování spolu s tržbami. Stránka produktu s vysokou návštěvností, ale nízkou konverzí je naléhavá. Stránka produktu s vysokým zapojením, ale nízkou konverzí je naléhavá. Pomocí dat o chování zjistěte, proč je konverze nízká. Nahrávky relací z takové stránky často odhalí zjevné problémy. Nejdřív opravte produkty s nejvyšší návštěvností a nejnižší konverzí, dopad bude největší. S Tvůrcem webů od WEMASY to můžete nastavit přímo na svém webu.
Mohu pomocí analytiky chování předpovědět, které produkty se dobře prodají, ještě před jejich uvedením?
Částečně. Stránky produktů můžete testovat s beta návštěvníky. Na testovacích stránkách použijte analytiku chování. Vysoké zapojení předpovídá dobrý prodej. Nízké zapojení špatný prodej. Chování na testovací stránce ale není dokonalá předpověď. Záleží na dynamice trhu. Záleží na přítomnosti konkurence. Chování je jeden signál z mnoha.
Mám používat různé heatmapy pro různé kategorie produktů?
Ano. Různé typy produktů mají různé nákupní chování. Oblečení se chová jinak než elektronika. Boty se chovají jinak než šaty. Vytvořte samostatné heatmapy pro hlavní kategorie. Analýza podle kategorie odhalí problémy typické pro kategorii. Pak můžete každou kategorii vylepšit podle potřeby.
Jak pomocí analytiky chování zlepšit obrázky produktů?
Sledujte, které obrázky získávají kliknutí a pozornost při najetí. Obrázky, které mají hodně pozornosti, zaujmou. Obrázky, které se ignorují, ne. Lepší obrázky otestujte u ignorovaných produktů. Sledujte, jestli se zapojení zlepší. Nahrávky relací ukážou, jestli návštěvníci chtějí jiné úhly nebo detaily. Nahrávky použijte k tomu, které změny obrázků otestovat.
Které mikrokonverze jsou pro optimalizaci e-shopu nejdůležitější?
Soustřeďte se na mikrokonverze, které předpovídají nákup. Přidání do košíku předpovídá nákup. Čtení recenzí předpovídá nákup. Kontrola hodnocení předpovídá nákup. Soustřeďte se na ně. Méně předpovědní mikrokonverze, například čtení blogu, mají pro okamžitou konverzi menší význam. Sledujte mikrokonverze nejblíž nákupu.
Jak změřím návratnost analytiky chování pro svůj e-shop?
Spočítejte míru konverze před zavedením analytiky chování a po něm. Sledujte tržby na návštěvníka před a po. Pokud se konverze zlepšila a tržby vzrostly, analytika chování přinesla růst. Spočítejte zlepšení. Pokud tržby vzrostly o deset tisíc dolarů a analytika chování stála tisíc dolarů, návratnost je deset ku jedné. Silná návratnost ospravedlňuje další investice.