Analytika vám řekne, že návštěvník přišel na váš web a odešel. Ale neřekne vám, co tam dělal. Četl váš obsah? Měl potíže s navigací? Hledal tlačítko a vzdal to? Byl zmatený? Počty zobrazení stránek a míra okamžitého opuštění tento detail přehlížejí. Analytika chování uživatelů odhaluje, co se děje mezi příchodem a odchodem. Ukazuje, jak návštěvníci s webem pracují. Na co se soustředí. Kde mají potíže. Co upoutá jejich pozornost. Díky tomuto porozumění se optimalizace mění z hádání na vědění.
Tento článek vysvětluje analytiku chování uživatelů a proč na ní záleží.
Co je analytika chování uživatelů
Analytika chování uživatelů je studium toho, jak návštěvníci s vaším webem pracují. Jejich kliky. Jejich posouvání. Pohyby myši. Jejich váhání. Čas strávený na prvcích. Prvky, které ignorují.
Tradiční analytika vám říká zdroje návštěvnosti. Zobrazení stránek. Konverze. Ale ne chování, které ke konverzím vede. Analytika chování tuto mezeru zaplňuje. Ukazuje záměr návštěvníků. Ukazuje frustraci. Ukazuje zapojení.
Analytika chování pochází z více zdrojů. Teplotní mapy ukazují, kam návštěvníci klikají a kam posouvají. Záznamy relací ukazují, jak se pohybují. Sledování událostí ukazuje konkrétní akce. Dohromady vytvoří úplný obraz.
Proč chování záleží víc než čísla
Stránka může mít 100 návštěvníků a 2 konverze. Míra konverze dvě procenta. Ale proč 98 lidí odešlo? Nerozuměli vaší nabídce? Přišla jim pokladna matoucí? Nedůvěřovali webu? Čísla to neřeknou. Chování ano.
Dva weby se stejnou návštěvností mohou mít různou míru konverze. Ne kvůli jiné kvalitě návštěvnosti. Kvůli jinému chování návštěvníků. Jeden web má návštěvníky zapojené a soustředěné. Druhý má návštěvníky zmatené a roztěkané.
Když rozumíte chování, optimalizujete správné věci. Můžete ladit text, když skutečný problém je matoucí navigace. Analytika chování vás přivede ke skutečným problémům.
Typy dat o chování
Kliky ukazují, s čím návštěvníci pracují. Na která tlačítka klikají. Které odkazy sledují. Na co se snaží kliknout, i když to není klikací. Data o klicích ukazují zájem a záměr.
Chování při posouvání ukazuje hloubku čtení. Jak daleko dolů návštěvníci jdou. Kde čtení končí. Čtou nadpisy, ale ne text? Dojdou až dolů? Data o posouvání ukazují zapojení.
Pohyb myši ukazuje pozornost. Kam se návštěvník dívá. Které prvky upoutají pozornost. Přejedou nad prvky, než kliknou? Data o pohybu ukazují, co přitahuje pozornost.
Strávený čas ukazuje zájem. Jak dlouho návštěvníci na stránkách zůstávají. Zdrží se u popisů produktů, nebo je přeskočí? Jak dlouho trvá, než začnou posouvat? Data o čase ukazují zapojení a zájem.
Propojte chování s obchodními cíli
Data o chování jsou užitečná jen tehdy, když jsou propojená s cíli. Návštěvník dojde na konec stránky. Je to dobře, nebo špatně? Záleží na vašem cíli. Pokud je cílem čas na webu, posouvání je zapojení. Pokud jsou cílem konverze, dojít dolů bez konverze je únik.
Určete, jaké chování značí úspěch. Kliknutí na tlačítko registrace je úspěch. Posun k ceníku je zájem. Přečtení sekce s referencemi je budování důvěry. Určete tyto souvislosti.
Pak analyzujte, jestli návštěvníci úspěšné chování projevují. Posouvá se k ceníku 80 procent návštěvníků? Kliká na registraci 40 procent? Tato čísla vám řeknou, jestli jsou návštěvníci na správné cestě.
Hledání problémových míst podle chování
Chování odhalí problémy, které čísla skrývají. Vysoká míra okamžitého opuštění na stránce. Proč? Podívejte se na chování. Možná návštěvníci nemohou najít, co hledají. Možná se stránka načítá pomalu. Možná je design matoucí. Chování ukáže skutečný problém.
Nízká míra konverze. Proč? Podívejte se na chování. Možná návštěvníci nedojdou k výzvě k akci. Možná na ni kliknou, ale formulář je matoucí. Možná odejdou u konkrétního pole formuláře. Chování problém přesně určí.
Segmentace chování podle kontextu
Chování se liší podle zdroje návštěvnosti. Návštěvníci z placeného vyhledávání mají jiný záměr než organičtí návštěvníci. Chování se liší podle zařízení. Uživatelé mobilů se chovají jinak než uživatelé počítačů. Chování se liší podle zdroje návštěvnosti. Noví návštěvníci se chovají jinak než vracející se.
Analyzujte chování v kontextu. Nedívejte se jen na celkové chování. Dívejte se na chování podle segmentů. Které segmenty konvertují? Které segmenty mají problémová místa? Tento poznatek určuje priority optimalizace.
Často kladené otázky
Jak se analytika chování liší od běžné analytiky?
Běžná analytika ukazuje, co se stalo. Kolik návštěv. Kolik konverzí. Analytika chování ukazuje, jak se to stalo. Co návštěvníci dělali. Jak s webem pracovali. Co je zastavilo. Běžná analytika odpovídá na otázku kolik. Analytika chování odpovídá na otázku proč. S Tvůrcem webů WEMASY to nastavíte přímo na svém webu.
Potřebujeme analytiku chování, když máme sledování konverzí?
Ano. Sledování konverzí ukazuje výsledek. Analytika chování ukazuje, jak jste se k němu dostali. Návštěvník konvertuje. Skvělé. Ale pokud chcete zlepšit míru konverze, musíte pochopit, jaké chování ke konverzi vede. To analytika chování poskytuje.
Jaký je nejlepší způsob sběru dat o chování?
Použijte více metod. Teplotní mapy ukazují souhrnné chování. Záznamy relací ukazují jednotlivé cesty. Sledování událostí ukazuje konkrétní akce. Dohromady dají úplné porozumění. Žádná jediná metoda nezachytí všechno.
Může analytika chování vyvolat obavy o soukromí?
Ano. Se sledováním chování buďte opatrní. Získejte souhlas návštěvníků. Teplotní mapy a záznamy zachycují pohyb kurzoru a stisky kláves. Ty mohou odhalit citlivé informace. Používejte nástroje respektující soukromí. Nesledujte citlivé stránky.
Jak poznáme, jestli je chování dobré, nebo špatné?
Propojte ho s cíli. Dobré chování posouvá návštěvníky ke konverzi. Špatné chování je od ní odvádí nebo vede k opuštění. Určete, jak vypadá úspěch. Pak měřte, jestli návštěvníci takové chování projevují.
Máme analyzovat chování všech návštěvníků, nebo jen těch, kdo konvertovali?
Obojí. Chování těch, kdo konvertovali, analyzujte, abyste pochopili cestu ke konverzi. Chování těch, kdo nekonvertovali, analyzujte, abyste pochopili, kde mají potíže. Porovnejte je. Rozdíly odhalí příležitosti k optimalizaci.