Optimalizovali jste špatnou metriku. Honili jste pozice a přišli o peníze. Řídili jste se průměrem, který se na váš obor nevztahuje. Srovnávali jste se s konkurentem na jiném trhu. Dělali jste závěry z příliš malého množství dat. Časté chyby v metrikách plýtvají časem a ničí strategii. Když se jim vyhnete, ušetříte roky. Tento článek vysvětluje nejčastější chyby v metrikách a jak se jim vyhnout.
Příliš mnoho metrik a ztráta zaměření
Past ješitných metrik
Padesát metrik zmate. Pět metrik vyjasní. Vyberte hlavní metriky. Sledujte je důsledně. Zbytek ignorujte. Příliš mnoho metrik vytváří šum. Šum přehluší signál. Víc neznamená lépe. Lépe je soustředění.
Co ignorovat
Ne každá metrika má význam. Ignorujte metriky, které nevedou k činu. Pokud s daty nic neuděláte, přestaňte je sledovat. Soustřeďte se na metriky, na kterých záleží. Zeptejte se: Mění tato metrika moje rozhodnutí? Pokud ne, smažte ji.
Nekonzistentní srovnávání metrik napříč obdobími
Výběr srovnávacího okna
Tento měsíc proti minulému je fér. Tento měsíc proti měsíci před třemi měsíci je fér. Tento měsíc proti loňskému je fér. Tento měsíc proti náhodnému měsíci před dvěma lety fér není. Vyberte si srovnání. Držte se ho. Konzistence srovnání odhalí trendy.
Zohlednění sezonnosti ve srovnáních
Léto může být rušnější než zima. Prosinec může být sváteční sezona. Znejte svou sezonnost. Srovnávejte stejné se stejným. Počítejte se sezonními rozdíly. Porovnejte tento prosinec s loňským prosincem. Ne tento prosinec s loňským zářím.
Ješité metriky, které nesouvisejí s hodnotou pro podnikání
Ješité metriky, kterým se vyhnout
Zobrazení jsou ješitnost. Kliky jsou lepší. Konverze jsou nejlepší. Zobrazení stránek jsou ješitnost. Čas na stránce je lepší. Hodnota konverzí je nejlepší. Pozice je ješitnost. Návštěvnost je lepší. Tržby jsou nejlepší. Ješité metriky lahodí. Obchodní metriky pohánějí podnikání.
Obchodní metriky, na kterých záleží
Návštěvnost. Konverze. Tržby. Tyto tři metriky vyprávějí příběh. Všechno ostatní jsou podpůrná data. Soustřeďte se na tyto tři. Jsou skutečné. Záleží na nich.
Závěry z nedostatečných dat
Minimum potřebných dat
Jeden měsíc dat je šum. Tři měsíce dat ukazují směr. Šest měsíců dat ukazuje trend. Rok dat ukazuje sezonnost. Nedělejte závěry z jednoho měsíce. Počkejte alespoň tři měsíce.
Budování jistoty v datech
Víc dat znamená větší jistotu. Jeden měsíc stěží stačí na zjištění, jestli je něco rozbité. Tři měsíce stačí na směr. Šest měsíců na trendy. Rok na strategii. Sběr dat přizpůsobte váze rozhodnutí.
Ignorování sezonnosti a označování normálního kolísání za problém
Pochopení vaší sezonnosti
Prosincová návštěvnost je vždy nižší. Nepropadejte panice. Letní návštěvnost je vždy vyšší. Nečekejte, že to bude pokračovat. Znejte svou sezonnost. Zdokumentujte ji. Počítejte s kolísáním.
Rozlišení signálu od šumu
Normální kolísání je šum. Skutečné změny jsou signál. Pozice, která se jeden týden posune ze čtvrté na pátou a další týden zpět na čtvrtou, je šum. Pozice, která se tři měsíce důsledně posouvá ze čtvrté na pátou, je signál. Tři měsíce důsledné změny jsou signál. Jeden měsíc je šum.
Srovnávání s průměry oboru, které se na váš obor nevztahují
Proč průměry oboru klamou
Váš obor je jedinečný. Průměry odvětví jsou jen průměry. Vaše míra okamžitého opuštění je čtyřicet procent. Průměr odvětví je padesát procent. To neznamená, že vyhráváte. Váš obor může mít průměr čtyřicet procent. Vaše odvětví může mít průměr padesát procent. Číslo odvětví je irelevantní.
Srovnání s vaším oborem
Znejte svůj obor. Srovnávejte se s vrstevníky v oboru. Průměry odvětví ignorujte. Srovnávací hodnoty oboru mají smysl. Průměry odvětví ne. Věnujte čas hledání konkurentů ve svém oboru a srovnávejte se s nimi.
Domněnka, že korelace znamená příčinu
Jak poznat skutečnou příčinu
Zveřejnili jste článek. Návštěvnost vzrostla. Způsobil to ten článek? Možná. Možná se aktualizoval algoritmus. Možná sezonní trendy. Možná konkurenti zmizeli. Nepředpokládejte příčinu. Hledejte důkazy.
Ověřování předpokladů
A/B test. Změňte jednu věc. Podívejte se, jestli se metrika změní. To je příčina. Samotné pozorování nestačí. Své předpoklady ověřujte. Příčinu prokažte, než vyhlásíte vítězství.
Často kladené otázky
Sleduji třicet metrik. Jak poznám, na kterých záleží?
Zeptejte se, která metrika přímo ovlivňuje vaše podnikání. Návštěvnost ovlivňuje podnikání. Konverze ovlivňují podnikání. Pozice ovlivňují návštěvnost, která ovlivňuje podnikání. Zobrazení podnikání přímo neovlivňují. Smažte zobrazení. Ponechte konverze. Jednoduchý test: pokud to přímo ovlivňuje podnikání, sledujte to. Jinak to smažte. S WEMASY Tvůrcem webů to nastavíte přímo na svém webu.
Mám sledovat absolutní čísla, nebo změny měsíc po měsíci?
Obojí. Absolutní čísla ukazují velikost. Změna měsíc po měsíci ukazuje směr. Tisíc návštěvníků je absolutní číslo. Pětiprocentní růst měsíc po měsíci je změna. K pochopení podnikání potřebujete obojí. Absolutní číslo ukazuje, co máte. Změna ukazuje, kam míříte.
Jak poznám, že je změna skutečná, a ne jen náhodné kolísání?
Tři měsíce důsledné změny jsou skutečné. Jeden měsíc změny je náhoda. Desetiprocentní změna je pravděpodobně skutečná. Dvouprocentní změna může být náhoda. Statistická významnost vyžaduje velikost i délku trvání. Nejednejte kvůli změnám za jeden měsíc. Počkejte tři měsíce.
Moje metriky vypadají ve srovnání s konkurentem špatně. Mám se obávat?
Možná. Ale záleží na souvislostech. Váš konkurent může být v méně konkurenčním oboru. Jiné zdroje návštěvnosti. Jiné produkty. Jiná fáze podnikání. Znejte svého konkurenta. Znejte svůj trh. Srovnávejte stejné se stejným. Pokud jste na stejném trhu se stejným publikem, srovnání dává smysl.
Kolik historie dat potřebuji, než udělám velké změny strategie?
Minimálně šest měsíců. Rok je lepší. Dva roky jsou ideál. Šest měsíců ukáže trendy. Rok zohlední sezonnost. Dva roky ukážou skutečné vzorce. Velké změny strategie si zaslouží hodně dat. Neměňte strategii na základě tří měsíců dat.
Mám věřit pocitu, nebo datům?
Věřte datům. Vždy. Váš pocit se často mýlí. Data jsou poctivá. Pokud pocit říká jedno a data druhé, věřte datům. Je to těžké. Vaše instinkty vypadají správně. Ale data vyhrají nad instinktem pokaždé.