Když nastavíte analytiku, snadno si myslíte, že čísla, která se objeví, jsou správná. Většina začátečnických nastavení analytiky má ale problémy, kvůli kterým jsou data nespolehlivá. Poznejte pět chyb, které kazí sledování, a jak je opravit.
Analytika je užitečná, jen když jsou data přesná. Většina značek ale sledování nastaví špatně, takže čísla, na která se dívají, vyprávějí špatný příběh. Můžete si myslet, že máte 100 návštěvníků, a ve skutečnosti jich máte 50. Můžete vidět konverze ze zdrojů, které nejsou skutečné. Můžete návštěvnost úplně minout, protože se sledovací kód nikdy nespustil.
Dobrá zpráva je, že těmto chybám se dá předejít. Většinu snadno opravíte, když víte, na co se zaměřit.
Chyba 1: Neodfiltrování vlastních návštěv
Pokaždé, když navštívíte vlastní web, ta návštěva se započítá. Kontrolujete, jak web vypadá. Testujete funkci. Proklikáváte se, abyste ověřili, že odkazy fungují. Všechna tato kliknutí jsou ve vaší analytice.
To je problém. Pokud svůj web navštívíte pětkrát denně, vytváříte každý týden 35 falešných návštěv. Vaše míra okamžitého opuštění vypadá nižší, než ve skutečnosti je. Vaše průměrná délka relace vypadá delší. Vaše návštěvnost se jeví vyšší, než ve skutečnosti je.
Oprava je jednoduchá. Řekněte svému analytickému nástroji, ať ignoruje návštěvy z vaší vlastní IP adresy. V analytice WEMASY je to nastavení. Přidáte svou IP adresu do filtru a vaše vlastní návštěvy se přestanou počítat. Udělejte to od prvního dne, než nasbíráte dny špatných dat.
Jak zkontrolovat, zda svou vlastní návštěvnost filtrujete
Přihlaste se do přehledu analytiky. Najděte nastavení nebo filtry. Najděte možnost vyloučit návštěvnost podle IP adresy. Přidejte svou IP adresu. Otestujte to tak, že navštívíte svůj web a zkontrolujete, že se počítadlo návštěvníků hned nezvýší.
Pokud pracujete z různých míst nebo používáte VPN, přidejte i tyto IP adresy. Pokud pracujete z kanceláře, požádejte své IT oddělení o IP adresu kanceláře a přidejte i ji.
Chyba 2: Nenastavení sledovacích kódů od začátku
Některé značky předpokládají, že analytika funguje automaticky. Myslí si, že když mají web a účet Google, data se sbírají. Ale aby analytika fungovala, musíte nainstalovat sledovací kód. Pokud tam kód není, analytika nemá co sledovat.
Stojí za to to zkontrolovat první den. Přihlaste se do analytického nástroje. Zkontrolujte, že je sledovací kód nainstalovaný na každé stránce vašeho webu. Otestujte stránku tak, že ji navštívíte a podíváte se, zda se návštěva objeví v analytice v reálném čase.
Pokud sledovací kód chybí, přidejte ho okamžitě. Každý den bez něj je den dat, které už nezískáte zpět.
Jak ověřit, že vaše sledování funguje
Navštivte svůj web. Otevřete přehled analytiky. Najděte data o návštěvnících v reálném čase. Pokud se vaše návštěva objeví během několika vteřin, sledování funguje. Pokud se nic neobjeví, sledovací kód není nainstalovaný nebo nefunguje správně.
Ve WEMASY je sledování zabudované. Jakmile web zveřejníte, analytika začne sbírat data. Žádný další kód k přidání. Žádný samostatný nástroj k nastavení.
Chyba 3: Nepochopení, odkud návštěvnost přichází
Vaše analytika ukazuje zdroje návštěvnosti. Přímá, organické vyhledávání, odkazy, sociální sítě, placená. Ale mnoho značek si tyto kategorie vykládá špatně. Myslíte si, že návštěvnost přichází z organického vyhledávání, ale ve skutečnosti přichází z odkazu, který jste rozeslali e-mailem. Myslíte si, že nemáte žádnou odkazovou návštěvnost, ale ve skutečnosti většina vaší návštěvnosti přichází z jiných webů, které na vás odkazují.
Problém obvykle je, že odkazy v e-mailech a newsletterech se nesledují jako e-mailová návštěvnost. Počítají se jako přímá návštěvnost. Odkazy ze sociálních sítí se také někdy nesledují správně. Když nechápete, odkud návštěvnost skutečně přichází, nepoznáte, které marketingové snahy opravdu fungují.
Oprava spočívá v používání parametrů UTM. Když sdílíte odkaz v e-mailu nebo na sociálních sítích, přidejte k němu značky UTM. Tyto značky říkají analytice, odkud odkaz přišel. Místo "přímé návštěvnosti" uvidíte "e-mailový newsletter" nebo "sociální sítě" nebo jak to označíte.
Jak opravit sledování zdrojů návštěvnosti
Až příště rozešlete newsletter nebo napíšete příspěvek na sociální sítě, přidejte k odkazům parametry UTM. Formát je jednoduchý: na konec své adresy URL přidejte ?utm_source=email&utm_medium=newsletter&utm_campaign=april. Tím analytice řeknete, že zdroj je e-mail, médium je newsletter a kampaň je "april".
Jakmile to uděláte, uvidíte tyto kampaně v analytice jako konkrétní zdroj návštěvnosti, a ne jako přímou návštěvnost. Tak skutečně pochopíte, co ve vašem marketingu funguje.
Chyba 4: Nedefinování, co je konverze
Každý web má akce, na kterých záleží. U značky nabízející služby záleží na odeslání kontaktního formuláře. U obchodu na nákupu. U obsahového webu může záležet na přihlášení k odběru newsletteru. Ale pokud jste svému analytickému nástroji neřekli, co se počítá jako konverze, nemáte jak ji měřit.
Mnoho značek se podívá do analytiky a vidí "konverze", ale netuší, jaké akce se počítají. Bez jasné definice nepoznáte, zda váš web skutečně funguje. Nemůžete porovnat jeden týden s dalším. Nevidíte, které stránky konverze přinášejí.
Oprava spočívá v nastavení konverzních cílů ve vašem analytickém nástroji. Přesně definujte, jaká akce se počítá jako konverze. Odeslání formuláře? Nákup produktu? Přehrání videa? Jakmile ji definujete, váš analytický nástroj ji počítá automaticky. Pak uvidíte, kolik konverzí máte a odkud pocházejí.
Jak v analytice nastavit konverze
Zamyslete se, na čem na vašem webu záleží. Jakou akci chcete, aby návštěvníci udělali? Vyberte jednu nebo dvě hlavní konverze. Přejděte do nastavení analytiky. Najděte Cíle nebo Konverze. Nastavte cíl pro každou akci, na které vám záleží. Pak je vaše analytika bude sledovat automaticky.
V analytice WEMASY můžete nastavit cíle pro odeslání formulářů, nákupy nebo jakoukoli jinou akci, kterou definujete. Jakmile jsou nastavené, váš přehled ukazuje, kolik konverzí získáváte.
Chyba 5: Považování dat za jeden týden za trend
Podíváte se do analytiky ve středu. Vidíte, že návštěvnost je oproti minulé středě o 50% vyšší. Předpokládáte, že jste na něčem. Plánujete dělat víc toho, o čem si myslíte, že skok způsobilo. Ale další týden je návštěvnost zpátky v normálu.
Jeden týden není dost dat, abyste o čemkoli rozhodli. Návštěvnost webu je hlučná. Jeden článek může přinést skok návštěvnosti. Příspěvek na sociální síti od oblíbeného účtu může poslat nálet návštěvníků. Sezónní změna může ovlivnit vaše čísla. Technický problém může způsobit propad. Nic z toho vám neřekne nic smysluplného o tom, zda se váš web zlepšuje.
Oprava je trpělivé pozorování. Dívejte se na trendy v měsících, ne v týdnech. Porovnejte tento měsíc s minulým. Porovnejte toto období roku se stejným obdobím loni. Zkontrolujte, zda je váš růst stálý, nebo zda šlo o jednorázový skok. Rozhodujte se podle vzorců, ne podle jednotlivých týdnů.
Jak poznat skutečný trend od náhodného skoku
Nastavte si měsíční rutinu kontroly. Každý měsíc porovnejte své klíčové ukazatele s předchozím měsícem. Vzrostla návštěvnost? Zlepšila se míra okamžitého opuštění? Vzrostly konverze? Pokud trend pokračuje dva nebo tři měsíce, je skutečný. Pokud číslo jeden týden vyskočilo a pak zmizelo, byl to pravděpodobně jen šum.
Takto se vyhnete honbě za náhodnými skoky a soustředíte se na budování skutečného růstu.
Základ dobré analytiky
Analytika je tak dobrá, jak dobrá jsou data, která sbírá. Pokud je vaše nastavení rozbité, jsou rozbitá i vaše data. Strávte tento týden hodinu kontrolou těchto pěti oblastí. Odfiltrujte vlastní návštěvnost. Ověřte, že jsou sledovací kódy nainstalované. Nastavte parametry UTM pro svůj marketing. Definujte své konverze. Pak si dopřejte čas, abyste viděli skutečné vzorce.
Jakmile je vaše analytika nastavená správně, můžete číslům věřit. Můžete se rozhodovat podle důkazů místo hádání. Tehdy se analytika stává skutečně užitečnou.
Pokud používáte WEMASY, analytika je zabudovaná a většina těchto kroků nastavení je už hotová za vás. Váš sledovací kód se nainstaluje automaticky. Vlastní IP adresu můžete filtrovat v nastavení. Konverzní cíle můžete definovat v administraci. Všechno je propojeno s vaším Tvůrcem webů, takže se nemusíte přihlašovat do samostatného nástroje. Návod na všechny pojmy analytiky, se kterými se setkáte, najdete v kapitole o klíčových pojmech.
Často kladené otázky
Co když jsem už nasbíral data s příměsí vlastních návštěv?
Zpětně špatná data odstranit nemůžete. Ale můžete je odfiltrovat do budoucna. Jakmile přidáte filtr IP adresy, všechna budoucí data budou čistá. Pokud potřebujete čísla srovnávat, dívejte se jen na data po nastavení filtru. Proto je důležité to opravit první den. S Tvůrcem webů WEMASY to můžete nastavit přímo na svém webu.
Jak zjistím svou IP adresu, abych ji přidal do filtru?
Vyhledejte v Googlu "moje IP adresa". Zobrazí se vaše aktuální IP adresa. Přidejte ji do filtru analytiky. Pokud se přesunete na jiné místo (domov, kancelář, kavárna), každé místo může mít jinou IP adresu. Do filtru můžete přidat více IP adres. Pokud používáte VPN, možná budete muset přidat i IP adresu VPN.
Opravdu potřebuji parametry UTM pro e-mailovou a sociální návštěvnost?
Pokud chcete vědět, zda vaše e-mailové kampaně fungují, ano. Bez parametrů UTM se e-mailová návštěvnost počítá jako přímá. Nebudete vědět, zda váš newsletter přivádí návštěvníky, nebo ne. S parametry UTM vidíte přesně, kolik návštěvníků každý e-mail pošle a zda konvertují.
Co když nevím, jak parametry UTM přidat?
Na internetu existují bezplatné nástroje pro tvorbu UTM. Vložte svou URL do nástroje, vyplňte pole zdroj, médium a kampaň a vygeneruje adresu s parametry UTM. Tento odkaz pak můžete použít ve svém e-mailu nebo příspěvku na sociální síti. WEMASY má také nástroje, které vám pomohou sledovat kampaně bez ručního nastavování UTM.
Kolik konverzí mám sledovat?
Začněte jednou nebo dvěma, na kterých opravdu záleží. Příliš mnoho konverzních cílů ztěžuje porozumění analytice. Vyberte akci, která má největší obchodní hodnotu. Kontaktní formulář pro značku nabízející služby. Nákup produktu pro obchod. Jakmile zvládnete sledovat jednu konverzi, můžete přidat další.
Jsou moje data z analytiky někdy úplně přesná?
Ne dokonale. Část návštěvnosti se mine (blokátory reklam, prohlížeče chránící soukromí). Část se započítá dvakrát (obnovení stránky, kliknutí na tlačítko zpět). Ale když analytiku nastavíte správně, jsou data dost přesná na to, abyste se podle nich dobře rozhodovali. Cílem není dokonalost. Cílem jsou použitelná data.