Zkontrolujete Google Analytics. Hlásí 5 000 návštěvníků. Zkontrolujete logy serveru. Ukazují 7 000 požadavků. Zkontrolujete svou platformu produktové analytiky. Hlásí 4 500 návštěvníků. Tři zdroje dat, tři různá čísla. Které je správné?
Všechna. A žádné. Různé nástroje počítají různé věci a používají různé definice. Nesrovnalosti jsou normální. Když pochopíte, proč vznikají, snáze svá data vyložíte.
Proč různé nástroje ukazují různá čísla
Různé definice "relace"
Jeden nástroj definuje relaci jako 30 minut nečinnosti. Jiný používá 45 minut. Další 24 hodin. Uživatel, který z vašeho webu odejde na 40 minut a vrátí se, se může v jednom nástroji počítat jako jedna relace a v jiném jako dvě. Počet relací se bude vždy lišit.
Různá pravidla počítání zobrazení stránek
Některé nástroje počítají jen tradiční zobrazení stránek. Jiné počítají i virtuální zobrazení stránek ze single-page aplikací. Některé počítají události pushState jako zobrazení stránek. Jiné ne. Počty zobrazení stránek se kvůli těmto rozdílům liší.
Různé filtrování botů
Nástroj A odfiltruje boty vyhledávačů. Nástroj B ne. Nástroj C používá jiný seznam botů. Rozdíly ve filtrování botů mění celkovou návštěvnost. Pokud nástroje filtrují různě, vždy uvidíte různá čísla.
Různé načasování sběru dat
Logy serveru zaznamenávají na úrovni serveru v milisekundě, kdy požadavek dorazí. Analytické knihovny sbírají data na straně klienta a požadavky odesílají dávkově. Pokud uživatel zavře prohlížeč dřív, než se analytický požadavek odešle, ztratí se. Logy serveru ho zachytí. Nástroje na straně klienta ne.
Různé zacházení s časovým pásmem
Google Analytics máte nastavené na východní čas a logy serveru v UTC. Denní součty se zarovnají jinak. Včerejší data mohou obsahovat dnešní návštěvnost ze serveru, pokud se časová pásma nesynchronizují. Objeví se drobné nesrovnalosti.
Různé modely atribuce
Nástroje používají různá pravidla atribuce. Některé last-click. Některé first-click. Některé časový útlum. Pokud je před konverzí více kontaktních bodů, různé nástroje přiřadí zásluhu různým zdrojům. Atribuce více dotyků se nikdy nebude shodovat s atribucí podle posledního kliknutí.
Různá klasifikace návštěvnosti
Nástroj A klasifikuje návštěvnost z určitého zdroje jako organickou. Nástroj B jako přímou. Nástroj C jako referral. Každý nástroj používá jiná pravidla. Rozložení zdrojů se bude lišit.
Časté vzorce nesrovnalostí
Google Analytics ukazuje nižší čísla než logy serveru
To je typické. Logy serveru ukazují všechny požadavky. Google Analytics přehlédne návštěvnost zablokovanou blokátory reklam, zablokovanou ochranou proti sledování nebo tam, kde se sledovací kód nespustí. Google Analytics bývá obvykle o 20 až 40 % nižší než logy serveru.
Počty konverzí se liší od platební brány
Analytika může sledovat víc konverzí než vaše platební brána, protože jako konverze počítá opuštěné pokladny nebo jiné události. Nebo jich může sledovat méně, pokud se část konverzí dokončí offline nebo na platformách třetích stran.
Rozdíly v organické návštěvnosti mezi nástroji
Různé nástroje klasifikují organickou návštěvnost různě. Google Search Console ukazuje organická klíčová slova. Google Analytics ukazuje organickou návštěvnost. Zřídka se přesně shodují, protože měří různé věci v různých fázích cesty.
Rozdíly ve zdrojích návštěvnosti
Kliknutí z Facebooku může být v jednom nástroji klasifikováno jako "přímé" a v jiném jako "sociální", podle toho, jak je URL označeno a jak nástroje klasifikují neoznačenou návštěvnost.
Jak s nesrovnalostmi pracovat
Pochopte, co který nástroj měří
První krok: vědět, co každý nástroj počítá. Google Analytics počítá zobrazení stránek a události. Logy serveru počítají HTTP požadavky. Vaše platební brána počítá transakce. Měří různé věci, takže rozdíly jsou očekávané.
Vyberte jeden zdroj pravdy pro každou metriku
Rozhodněte, který nástroj vlastní kterou metriku. "Google Analytics vlastní metriky návštěvnosti." "Platforma obchodu vlastní metriky konverzí." "Logy serveru vlastní technickou diagnostiku." Když potřebujete návštěvnost, vždy se podíváte do analytiky. Předejdete tím zmatku.
Nesrovnalosti zdokumentujte a vysvětlete
U velkých nesrovnalostí je zdokumentujte. "Google Analytics ukazuje 5 tisíc návštěvníků. Logy serveru 7 tisíc. Rozdíl vysvětlují blokátory reklam blokující sledovací kód (~40 % návštěvnosti)." Vysvětlení zapište, aby ho váš tým chápal.
Vytvořte proces srovnávání
Měsíčně porovnejte své hlavní nástroje mezi sebou. Google Analytics versus vaše platforma produktové analytiky. Google Analytics versus platební brána. Zkontrolujte, zda je rozdíl konzistentní. Pokud se náhle změní, zjistěte proč.
Pro analýzu použijte nejúplnější zdroj dat
Pokud potřebujete skutečná data o transakcích, použijte platební bránu. Pokud potřebujete vzorce návštěvnosti, použijte logy serveru. Pokud potřebujete chování uživatelů a segmenty, použijte analytické nástroje. Každý zdroj je nejlepší pro určité otázky.
Nástroje by se měly doplňovat
Z více zdrojů si poskládejte úplný obraz
Místo boje s nesrovnalostmi je využijte tak, jak jsou zamýšleny: každý nástroj poskytuje jiný pohled. Analytika ukazuje chování uživatelů. Logy serveru ukazují vzorce návštěvnosti. CRM ukazuje data o zákaznících. Platební brána ukazuje tržby. Společně jsou úplnější než kterýkoli jednotlivý nástroj.
Využijte nesrovnalosti k hledání problémů
Když se nesrovnalosti náhle změní, může být něco rozbité. Sledování mohlo selhat. Mohly být použity filtry. Rozdíl problém odhalí.
Často kladené otázky
Kolik rozdílů mezi analytickými nástroji je normální?
Rozdíl 10 až 30 % je typický. Rozdíl 5 % nebo méně znamená, že vám to jde dobře. Rozdíl 50 % a víc naznačuje, že je něco špatně. Porovnejte své konkrétní nástroje, abyste poznali svůj běžný rozptyl. S Tvůrcem webů od WEMASY to můžete nastavit přímo na svém webu.
Mám věřit nástroji, který hlásí vyšší čísla?
Ne nutně. Víc neznamená přesnější. Pochopte, proč se čísla liší. Vyšší počet může být nafouknutý. Nižší počet může být podhodnocený. Žádné není automaticky správné.
Proč Google Analytics ukazuje méně konverzí než moje platební brána?
Běžné důvody: sledovací kód se u některých konverzí nespustí, blokátory reklam brání sledování konverzí, offline konverze, které platební brána zachytí, ale analytika ne, neshoda časových pásem.
Který nástroj mám použít jako zdroj pravdy?
Záleží na metrice. Pro chování uživatelů použijte analytický nástroj. Pro tržby platební bránu. Pro technickou diagnostiku logy serveru. Nespoléhejte se na jeden nástroj pro všechno.
Znamenají nesrovnalosti, že je některý z mých nástrojů rozbitý?
Obvykle ne. Rozdíly jsou normální. Ale náhlé změny ve vzorci mohou značit problém. Pokud analytika náhle klesne o 50 % oproti platební bráně, něco se rozbilo. Stabilní rozdíly jsou očekávané.
Mohu data z různých nástrojů sladit?
Úplně ne, protože měří různé věci. Můžete ale určit pravděpodobné zdroje nesrovnalostí a rozdíl pochopit. Rozdíly zdokumentujte, aby váš tým věděl, co čekat.