Vaši návštěvníci nejsou všichni stejní. Návštěvník z mobilu se chová jinak než návštěvník z počítače. Návštěvník z placeného vyhledávání se chová jinak než návštěvník z organického vyhledávání. Vracející se návštěvník se chová jinak než ten, kdo přišel poprvé. Hodnotný zákazník se chová jinak než příležitostný čtenář. Přesto většina analýz chování zachází se všemi návštěvníky stejně. Díváte se na průměrnou hloubku scrollování. Průměrnou délku relace. Průměrný počet kliknutí. Tyto průměry skrývají pravdu. Segment mobilu může mít úplně jiné chování než segment počítačů. Průměr realitu zakrývá. Segmentace návštěvníků rozdělí analytiku chování na skupiny. Mobil analyzujete zvlášť od počítače. Nové návštěvníky zvlášť od vracejících se. Placené vyhledávání zvlášť od organického. Tato segmentace odhalí vzorce, které v souhrnných datech nejsou vidět. Návštěvníci z mobilu mohou odcházet u formulářů, zatímco návštěvníci z počítače ne. Noví návštěvníci mohou potřebovat jiný obsah než ti vracející se. Návštěvníci z placeného vyhledávání mohou mít větší záměr koupit než ti z organického. Segmentace změní analytiku chování z hrubých tahů na přesné poznatky.
Tento článek vysvětluje, jak segmentace návštěvníků funguje a proč je pro analýzu chování důležitá.
Co segmentace návštěvníků znamená
Segmentace návštěvníků rozdělí vaše publikum do skupin podle vlastností. Typ zařízení. Zdroj návštěvnosti. Zeměpisná poloha. Poprvé, nebo opakovaně. Typ prohlížeče. Operační systém. Stav zákazníka. Segmenty mohou vycházet z jakéhokoli rozměru, na kterém vašemu podnikání záleží.
Po segmentaci analyzujete chování každého segmentu zvlášť. Vytvoříte heatmapy jen pro návštěvníky z mobilu. Vytvoříte nahrávky relací jen pro návštěvníky z placeného vyhledávání. Porovnáváte chování napříč segmenty. Toto srovnání odhalí vzorce typické pro daný segment.
Segmentace změní analytiku z univerzální na přizpůsobenou. Vidíte, že konverze je celkově nízká, ale u jednoho segmentu vysoká. Tento poznatek změní strategii. Místo obecného vylepšování se zaměříte na segment, který zaostává.
Segmentujte podle typu zařízení
Návštěvníci z mobilu a z počítače s webem pracují odlišně. Mobil nemá najetí myší. Dotyk se liší od kliknutí myší. Obrazovky mobilů jsou menší. Návštěvníci z mobilu mohou scrollovat víc, aby viděli všechen obsah. Návštěvníci z počítače se mohou spoléhat na vizuální prolétnutí.
Heatmapy podle zařízení tyto rozdíly odhalí. Heatmapa kliků na počítači ukazuje jeden vzorec. Heatmapa kliků na mobilu jiný. Místa, kam klikají návštěvníci z počítače, nemusí být těmi, kam klikají návštěvníci z mobilu.
Když rozdíly mezi zařízeními znáte, můžete web vylepšit pro každé z nich. Stránka optimalizovaná pro ovládání myší může na mobilu selhat. Optimalizace pro mobil zlepší zážitek na mobilu, aniž by uškodila počítači.
Segmentujte podle zdroje návštěvnosti
Návštěvníci z placeného vyhledávání mají jiný záměr než návštěvníci z organického vyhledávání. Hledali něco konkrétního a klikli na placenou reklamu. Vedl je záměr. Organičtí návštěvníci mohli přijít omylem. Jen se rozhlížejí.
Analýza chování podle zdroje tyto rozdíly odhalí. Návštěvníci z placeného vyhledávání mohou scrollovat rovnou k ceníku. Organičtí návštěvníci mohou prozkoumat celý web. Návštěvníci z placeného vyhledávání mohou mít vysokou konverzi. Organičtí nízkou.
Když rozdíly mezi zdroji znáte, můžete web vylepšit pro každý z nich. Návštěvníci z placeného vyhledávání potřebují rychlé odpovědi. Organičtí návštěvníci mohou potřebovat vysvětlení. Stránky navrhujte pro různé zdroje různě.
Segmentujte podle stavu návštěvníka
Noví návštěvníci potřebují provést začátkem. Váš produkt neznají. Vracející se návštěvníci váš produkt znají. Potřebují zkratky. Potřebují pokročilé funkce.
Když chování nových a vracejících se návštěvníků analyzujete zvlášť, tyto vzorce uvidíte. Noví návštěvníci mohou web důkladně procházet. Vracející se mohou jít rovnou k funkci. Noví návštěvníci mohou kliknout na nápovědu. Vracející se ji mohou přeskočit.
Když tyto rozdíly znáte, můžete zážitek rozdělit. Nový návštěvník na úvodní stránce může vidět úvodní obsah. Vracející se návštěvník může vidět pokročilé funkce. Segmentace umožňuje personalizaci.
Segmentujte podle zeměpisné polohy
Návštěvníci z různých zemí se chovají různě. Jazykové rozdíly ovlivňují interakci. Kulturní rozdíly ovlivňují preference. Rozdíly v časových pásmech ovlivňují, kdy web navštěvují.
Analýza chování podle polohy tyto vzorce odhalí. Návštěvníci z jedné země mohou mít vysokou míru okamžitého opuštění. Návštěvníci z jiné mohou dobře konvertovat. Zeměpisné vzorce ukážou, kam zaměřit vylepšování.
Zeměpisná segmentace pomáhá i s lokalizací obsahu. Máte pro danou oblast web přeložit? Data o chování pomohou rozhodnout. Pokud mnoho návštěvníků z regionu rychle odchází, možná by pomohl překlad.
Porovnejte segmenty a najděte příležitosti
Síla segmentace je v porovnání. Mobil konvertuje 2 procenta. Počítač 5 procent. Tento rozdíl ukazuje příležitost. Zážitek na mobilu je rozbitý. Opravte ho a konverze na mobilu se může počítači přiblížit.
Organičtí návštěvníci scrollují do hloubky 40 procent. Návštěvníci z placeného vyhledávání do hloubky 60 procent. Proč? Návštěvníci z placeného vyhledávání mají větší záměr. Chtějí víc informací. Organičtí návštěvníci mohou mít menší zájem. Když pochopíte proč, můžete web vylepšit.
Porovnání segmentů změní analýzu v akci. Nevidíte jen čísla. Vidíte mezery. Mezery určují priority.
Často kladené otázky
Jak segmentuji data o chování pro optimalizaci mobilu a počítače?
Vytvořte samostatné heatmapy, nahrávky a analýzy toku pro mobily a počítače. Porovnejte, kam návštěvníci na každém zařízení klikají, scrollují a kde odcházejí. Návštěvníci z mobilu mohou mít potíže s formuláři, zatímco návštěvníci z počítače ne. Nebo může být scrollování na mobilu hlubší, protože je viditelná oblast menší. Tyto poznatky podle zařízení vedou vylepšování UX na mobilu. Nepředpokládejte, že optimalizace pro počítač budou fungovat i na mobilu. Data často dokážou opak. S Tvůrcem webů od WEMASY to můžete nastavit přímo na svém webu.
Jaký je rozdíl mezi segmentací podle nových a vracejících se návštěvníků?
Noví návštěvníci procházejí váš web, aby pochopili, co nabízíte. Mohou číst důkladně, klikat na více stránek a prohlížet mnoho produktů. Vracející se návštěvníci váš produkt znají a přicházejí s konkrétním záměrem. Mohou jít rovnou do košíku nebo přeskočit úvodní obsah. Když tyto segmenty analyzujete zvlášť, uvidíte, že potřebují odlišný zážitek. Novým návštěvníkům pomůže vzdělávací obsah a jasná navigace. Vracejícím se pomůžou zkratky a pokročilé funkce.
Jak využít segmentaci podle zdroje návštěvnosti k vylepšení landing pages?
Vytvořte samostatné analýzy chování pro každý zdroj návštěvnosti. Návštěvníci z placeného vyhledávání, kteří kliknou na vaši reklamu, mají vysoký záměr. Pravděpodobně hned scrollují k ceníku. Organičtí návštěvníci mohou mít záměr nízký. Než zváží nákup, mohou procházet váš blog. Různé zdroje potřebují různé stránky nebo jiné pořadí částí. Landing pages optimalizované pro placené vyhledávání nemusí fungovat pro organickou návštěvnost.
Mohu v analytice chování segmentovat podle celoživotní hodnoty zákazníka?
Ano. Pokud ve své analytice dokážete určit hodnotné zákazníky, segmentujte chování podle hodnoty zákazníka. Sledujte hodnotné zákazníky a zjistěte, jakou cestou jdou. Jaké stránky navštěvují. Jak s webem pracují. Hodnotní zákazníci často jdou určitou cestou. Když tuto cestu zopakujete u ostatních návštěvníků, může se zvýšit jejich celoživotní hodnota. Tento poznatek je silný, ale nejdřív musíte hodnotné zákazníky určit.
Mám segmentovat data o chování podle typu prohlížeče?
Jen když máte podezření na potíže spojené s konkrétním prohlížečem. Většina chování návštěvníků je napříč prohlížeči stejná. Uživatelé jednoho prohlížeče se chovají podobně jako uživatelé jiného. Segmentace podle prohlížeče vytváří malé skupiny s méně spolehlivými daty. Podle prohlížeče segmentujte jen tehdy, když máte důkaz o problémech konkrétního prohlížeče, například o nefunkčních prvcích v jednom z nich.
Kolik segmentů analyzovat, než se optimalizace stane nepřehlednou?
Začněte se třemi až pěti klíčovými segmenty. Typ zařízení. Zdroj návštěvnosti. Stav návštěvníka. Tyto segmenty obvykle odhalí největší rozdíly v chování. Analyzujte je jako první. Až klíčové segmenty vylepšíte, přidejte další, pokud vzorce nejsou jasné. Netříštěte data do příliš mnoha malých segmentů. Malé segmenty mají nespolehlivá data. Soustřeďte se na segmenty dost velké na to, abyste viděli jasné vzorce.