Sledování událostí: základ každé smysluplné analytiky

Poznejte sledování událostí. Zaznamenávejte akce uživatelů, kliky, odeslání formulářů a používání funkcí. Stavte analytiku na pevných datech.

Koncept

Máte web. Google Analytics vám řekne, že přišlo 1 000 lidí. Ale nevíte, kdo z nich klikl na tlačítko registrace, kdo vyzkoušel ukázku, kdo si přečetl ceník. Bez sledování událostí je vaše analytika slepá. S ním vidíte každou smysluplnou akci. Sledování událostí je způsob, jak přeměnit surovou návštěvnost na data, podle kterých lze jednat.

Sledování událostí zaznamenává konkrétní akce uživatelů (kliky, odeslání formulářů, používání funkcí) jako samostatné datové body. Tento článek popisuje, proč na sledování událostí záleží, jak naplánovat, co sledovat, jak ho zavést a jak data o událostech využít ke zlepšení.

Událost je smysluplná akce uživatele. Klik na tlačítko. Odeslání formuláře. Přehrání videa. Načtení stránky. Dokončení nákupu. Každá akce je událost. Sledování událostí tyto akce zaznamenává, abyste je mohli měřit.

Bez sledování událostí vám analytika řekne: přišlo 1 000 lidí. Se sledováním událostí vám řekne: přišlo 1 000, 300 kliklo na tlačítko registrace, 100 odeslalo formulář, 25 dokončilo registraci. Druhý příběh je nekonečně užitečnější.

Sledování událostí je základem produktové analytiky, behaviorální analytiky, analýzy trychtýře i každé další pokročilé analytické praxe. Bez událostí nemáte k analýze žádná data kromě návštěvnosti a stránek.

Co je sledování událostí a proč na něm záleží

Sledování událostí zaznamenává konkrétní, samostatné akce uživatelů. Zobrazení stránek jsou události (uživatel zobrazil domovskou stránku). Kliky jsou události (uživatel klikl na tlačítko registrace). Odeslání formulářů jsou události. Používání funkcí jsou události. Přehrání videa jsou události. Každá smysluplná akce může být událost.

Sledování událostí je základem pokročilé analytiky. Analýza trychtýře potřebuje události ke sledování každého kroku. Kohortová analýza potřebuje události ke sledování chování. Produktová analytika potřebuje události, aby viděla používání funkcí. Bez událostí máte jen zobrazení stránek a návštěvníky.

Plán sledování: co sledovat a proč

Než sledování událostí zavedete, vytvořte plán sledování. Tabulka se sloupci: Název události, Co ji spouští, Proč nás zajímá, Kdo ji vlastní.

Událost: user_signed_up. Spouštěč: uživatel dokončí formulář registrace. Proč: měří krok trychtýře získávání. Vlastník: Tým růstu.

Událost: demo_watched. Spouštěč: uživatel spustí videoukázku. Proč: měří, které funkce vzbuzují zájem. Vlastník: Produktový tým.

Událost: pricing_page_viewed. Spouštěč: uživatel přistane na stránce s ceníkem. Proč: měří fázi zvažování v trychtýři. Vlastník: Marketing.

Plán sledování vás ochrání před sledováním náhodných dat a zajistí, že sledujete, na čem záleží. Brání také duplicitnímu sledování (dva týmy sledují stejnou akci různě).

Typy událostí ke sledování

Události získávání: odkud uživatelé přicházejí? Placené reklamy, organické vyhledávání, doporučení, e-mail. Které zdroje přivádějí nejlepší uživatele?

Události aktivace: aktivují se uživatelé? Vytvoří účet, dokončí úvodní nastavení, použijí hlavní funkci? Aktivace je brána k udržení.

Události zapojení: zůstávají uživatelé zapojení? Používají funkce denně, vracejí se týdně, pracují s obsahem? Zapojení předpovídá udržení a hodnotu.

Události monetizace: generují uživatelé tržby? Přecházejí na vyšší tarif, přidávají funkce, nakupují? Tržby jsou konečný signál zapojení.

Události udržení: vracejí se uživatelé? Přihlásí se příští týden, příští měsíc? Udržení předpovídá celoživotní hodnotu.

Sledujte události, na kterých záleží vašemu obchodnímu modelu.

Jak sledování událostí zavést

Většina analytických nástrojů podporuje sledování událostí bez programování. Google Analytics, platformy produktové analytiky i analytika WEMASY vám umožňují definovat události v rozhraní platformy.

Pro Google Analytics: otevřete Události, vytvořte novou událost, definujte spouštěč (kdy se událost spustí) a parametry (jaká data s událostí zachytíte).

Pro vlastní implementaci: přidejte na web kód, který spustí událost, když uživatel provede akci. Klik na tlačítko spustí funkci gtag(), která odešle data do vašeho analytického nástroje.

Nejjednodušší přístup: použijte správce značek, například Google Tag Manager (GTM). Definujete spouštěč (uživatel klikne na tlačítko), akci (odeslat událost) a data (co chcete měřit). Programování není potřeba.

Časté chyby při sledování událostí

Sledování příliš mnoha věcí: každý klik, každé scrollování, každé zobrazení stránky. To vytváří šum. Sledujte jen akce, na kterých záleží vašemu podnikání.

Sledování příliš málo věcí: jen hlavní konverze. Unikají vám mikrochování, která konverzi předpovídají.

Nekonzistentní pojmenování: jeden tým sleduje "user_signup", další "sign_up", další "signup". Vaše data jsou rozptýlená. Zvolte konvenci pojmenování a držte se jí.

Nesledování parametrů: sledujete "button_clicked", ale ne které tlačítko. Přidejte parametry: button_clicked s hodnotou "signup_button", button_clicked s hodnotou "demo_button". Parametry dělají vaše data použitelná k jednání.

Slabá dokumentace: sledujete události, ale nikdo si nepamatuje proč nebo co znamenají. Plán sledování zdokumentujte na jednom místě (sdílená tabulka nebo wiki), aby celý tým používal stejné definice.

Jak data o událostech využít

Jakmile události sledujete, ptejte se:

Který segment uživatelů má nejvyšší míru aktivace? Mobil, nebo počítač? Organické vyhledávání, nebo reklamy? Různé zdroje mohou potřebovat různé úvodní nastavení.

Která funkce se používá nejvíc? Sledujte používání funkcí jako události. Nejpoužívanější funkce je pravděpodobně cenná. Nejméně používaná může být matoucí nebo zbytečná.

Které stránky vedou k registraci? Sledujte zobrazení stránek jako události a pak změřte, u kterých stránek se návštěvníci později zaregistrují. To jsou vaše nejvýkonnější stránky.

Které události předpovídají odchod? Segmentujte uživatele podle chování a pak změřte jejich udržení. Uživatelé, kteří nikdy nepoužijí funkci X, odcházejí rychleji. Ta funkce může být zásadní.

Data o událostech odpovídají na otázky o vašich uživatelích, produktu a podnikání, na které souhrnné metriky odpovědět nedokážou.

Často kladené otázky

Jak se rozhodnu, které události sledovat?

Sledujte události, které odpovídají na obchodní otázky. Jaký je váš trychtýř (od povědomí ke konverzi)? Které metriky jsou důležité (získávání, aktivace, monetizace)? Sledujte události, které tyto metriky měří. Události, které nesouvisejí s obchodními cíli, vynechte. S Tvůrcem webů od WEMASY to můžete nastavit přímo na svém webu.

Mám sledovat každý klik na webu?

Ne. Každý klik je šum. Sledujte kliky, na kterých záleží: kliky na tlačítka (registrace, ukázka, stažení), odeslání formulářů, důležitá navigace. Kliky na ozdobné prvky nebo obsah s nízkou hodnotou vynechte.

Jaký je rozdíl mezi názvy událostí a parametry událostí?

Název události je akce (button_clicked). Parametr je detail (button_name: signup_button, button_location: header). Parametry dělají vaše data užitečná. Nesledujte jen button_clicked; sledujte, na které tlačítko se kliklo.

Můžu po zahájení sledování změnit definici události?

Opatrně. Když změníte spouštěč nebo parametry, historická data se stanou nekonzistentními. Je lepší vytvořit novou událost s novým názvem, než měnit stávající. Historická data tak zůstanou čistá.

Jak dlouho mám čekat, než uvidím data o událostech?

Většina nástrojů ukazuje události v reálném čase nebo do hodiny. Google Analytics může na plné zpracování potřebovat 24 hodin. Podívejte se do dokumentace svého nástroje. Neočekávejte okamžité výsledky.

Co když událost sleduji, ale nikdo ji nepoužívá (žádná data)?

Buď je špatný spouštěč události (akce se neděje), nebo se událost nespouští (problém implementace). Otestujte událost ručně: proveďte akci a zkontrolujte, jestli se událost ve vašem nástroji objeví. Pokud ne, zkontrolujte implementaci.

Využijte to hned
na vlastním webu.

Začněte zdarma s WEMASY a postavte si web za pár minut.