Stickiness ratio jsou denní aktivní uživatelé (DAU) dělení měsíčními aktivními uživateli (MAU). Pokud má váš web 500 měsíčních aktivních uživatelů a 100 z nich přijde v průměrný den, je vaše stickiness ratio 100 ÷ 500 = 0.20 neboli 20 %. Toto jediné číslo říká, jak moc je váš web "přilnavý", tedy jak často se uživatelé vracejí. Vyšší přilnavost znamená, že si uživatelé vytvoří návyk chodit často.
Proč na přilnavosti záleží
Web s 10 000 měsíčními uživateli a přilnavostí 5 % má 500 denních aktivních uživatelů. Stejný web by mohl mít 20 000 měsíčních uživatelů a přilnavost 2 %, což také dává 400 denních uživatelů. Růst bez přilnavosti znamená, že musíte neustále získávat nové uživatele. Růst s vysokou přilnavostí znamená, že budujete jádro zapojených lidí, kteří se pravidelně vracejí.
Přilnavost signalizuje shodu produktu s trhem. Aplikace se silnou shodou produktu s trhem (Instagram, WhatsApp) mají stickiness ratio nad 50 %. Weby s nižším zapojením mají přilnavost 10 až 20 %. Pokud vaše přilnavost roste, budujete lepší zapojení. Pokud klesá, něco uživatele odhání.
Jak spočítat přilnavost
Krok 1: Určete DAU. Spočítejte unikátní uživatele, kteří v daný den provedli akci. Přihlásili se, zobrazili stránku, spustili událost. Cokoli se pro vaši firmu počítá jako "aktivní".
Krok 2: Určete MAU. Spočítejte unikátní uživatele za posledních 30 dnů. Počítá se každý, kdo byl aktivní v kterémkoli z posledních 30 dnů.
Krok 3: Vydělte DAU číslem MAU. Průměrné DAU / MAU = přilnavost. Kontrolujte denně, týdně nebo měsíčně podle své návštěvnosti.
Přilnavost roste, když: se více měsíčních uživatelů vrací často. Zlepšujete produkt. Posíláte kampaně k opětovnému zapojení. Budujete funkce vytvářející návyk (oznámení, série, odměny).
Přilnavost klesá, když: uživatelé web opouštějí. Konkurent něco spustí. Odstraníte oblíbenou funkci. Klesne kvalita návštěvnosti (reklamy přivádějí méně zapojené uživatele).
Typické rozsahy přilnavosti
Pod 5 %: nízké zapojení. Uživatelé chodí občas (několikrát za měsíc nebo méně). Typické pro sezónní weby, jednorázové referenční nástroje nebo úzce zaměřený obsah.
5 až 15 %: střední zapojení. Uživatelé chodí týdně nebo jednou za dva týdny. Typické pro zpravodajské weby, blogy, pracovní portály.
15 až 30 %: silné zapojení. Uživatelé chodí několikrát týdně. Typické pro sociální sítě, e-mailové nástroje, produktivní aplikace s pravidelným používáním.
Nad 30 %: velmi vysoké zapojení. Uživatelé chodí denně nebo téměř denně. Typické pro aplikace na zprávy, aplikace vytvářející návyk, nezbytné nástroje.
Podle případu použití: očekávání přilnavosti se liší podle obchodního modelu. Předplatné SaaS by mělo mířit na 25 % a víc (uživatelé nástroj potřebují pravidelně). E-shopy očekávají 2 až 5 % (lidé nakupují občas). Obsahové platformy očekávají 10 až 20 % (čtenáři mají pravidelné návyky). Srovnávejte se s konkurenty v přesně své kategorii, ne napříč kategoriemi.
Použití přilnavosti ve strategii
Sledujte přilnavost podle kohort: mají lednoví uživatelé vyšší přilnavost než březnoví? Uvidíte, jestli se váš produkt zlepšil (novější uživatelé se drží víc), nebo zhoršil (novější uživatelé se drží míň).
Sledujte přilnavost podle zdroje: mají návštěvníci z organického vyhledávání jinou přilnavost než návštěvníci z placených reklam? Ukáže to kvalitu návštěvnosti. Organičtí návštěvníci bývají víc zapojení.
Stanovte cíl přilnavosti: jakou přilnavost byste měli mít? Pokud jste zpravodajský web, 10 % je dobré. Pokud jste aplikace, 30 % je základ. Stanovte cíl pro svou firmu a pak měřte pokrok k němu.
Zjistěte, co přilnavost řídí: pokud je přilnavost nízká, oddělte dvě proměnné: je nízké DAU, nebo vysoké MAU? Nízké DAU znamená, že lidé, kteří přijdou, se nevracejí často. Vysoké MAU s nízkým DAU znamená, že získáváte hodně uživatelů, ale nikdo se nedrží. Každý problém má jiná řešení: nízké DAU potřebuje zlepšení produktu, vysoké MAU potřebuje opravu kvality návštěvnosti.
Používejte přilnavost jako produktovou metriku: když spustíte novou funkci, měřte, jestli se přilnavost zlepší. Pokud po spuštění funkce přilnavost vzroste, funkce zapojení zvedla. Pokud zůstane plochá nebo klesne, funkce nezabrala. Podle změn přilnavosti ověřujte, jestli vaše produktová rozhodnutí fungují.
Jak často mám kontrolovat své stickiness ratio?
Týdně je standard. Denní výkyvy (všední den vs. víkend) vytvářejí šum. Týdenní trendy ukazují skutečné změny. Pokud máte vysokou návštěvnost (10 tisíc+ měsíčně), můžete kontrolovat denně. Pokud máte nižší návštěvnost (1 až 5 tisíc měsíčně), je čistší týdně nebo měsíčně, protože denní čísla kolísají.
Mám pro přilnavost používat aktivní relace, nebo aktivní uživatele?
Používejte aktivní uživatele, ne relace. Relace se mohou nafouknout, pokud tentýž uživatel přijde 10krát za den (10 relací). Aktivní uživatelé započítají tuto osobu jednou. DAU/MAU je o tom, kolik unikátních lidí se zapojí, ne kolikrát se zapojí.
Co když je moje přilnavost 0.5 % nebo 1 %?
Velmi nízká přilnavost je typická pro weby s nízkým zapojením: jednorázové referenční stránky, blogy s nízkou návštěvností nebo velmi úzký obsah. Zkontrolujte, jestli to odpovídá vašemu obchodnímu modelu. Pokud vaším cílem nejsou opakované návštěvy (na každém návštěvníkovi vyděláte jednou), pak je 1 % v pořádku. Pokud je vaším cílem jádro zapojených uživatelů, je 1 % problém.
Může stickiness ratio překročit 1 (nebo 100 %)?
Ne. Z definice je DAU vždy menší nebo rovno MAU (denní uživatelé jsou podmnožinou měsíčních). Přilnavost se tedy pohybuje od 0 do 1. Poměr 1 by znamenal, že každý měsíční uživatel přijde každý den: pro většinu webů v podstatě nemožné. Poměry nad 0.5 (50 % DAU/MAU) jsou vzácné a značí výjimečné zapojení.
Jak zlepšit přilnavost, když klesá?
Nejdřív zjistěte příčinu: klesá DAU, nebo roste MAU bez růstu DAU? Pokud je DAU stabilní, ale MAU roste, vaši noví uživatelé jsou méně zapojení: zaměřte se na kvalitu získávání. Pokud DAU klesá, uživatelé odcházejí: zaměřte se na kvalitu produktu. Vylepšete funkce, opravte chyby nebo přidejte nové důvody k návratu (obsah, novinky, události).
Mám se zaměřit na zvyšování DAU, nebo MAU?
Zaměřte se na zvyšování DAU při zachování MAU. Zvyšování MAU bez DAU znamená víc návštěvníků, ale menší zapojení na návštěvníka. Ideální je růst obou: víc uživatelů A víc denního zapojení. Upřednostněte zlepšení produktu, která zvyšují DAU (lidé chodí častěji), před taktikami získávání, které přivádějí méně zapojené uživatele.