V jednom nástroji vidíte metriku a ptáte se, zda je přesná. Jediný způsob, jak to zjistit, je porovnat ji s jiným zdrojem. Validace mezi nástroji je postup, při kterém čísla ověřujete tím, že je zkontrolujete na více místech.
Proč na validaci mezi nástroji záleží
Včas zachytí rozbité sledování
Když jeden nástroj ukazuje normální čísla a jiný jiná, něco je špatně. Validace to rychle zachytí. Čím dřív víte, že je sledování rozbité, tím dřív ho opravíte.
Odhalí slepá místa v kvalitě dat
Porovnání nástrojů ukáže, co každému z nich chybí. Nástroj A ukazuje návštěvnost, ale ne konverze. Nástroj B ukazuje konverze, ale ne podrobnosti o zdroji návštěvnosti. Když víte, co který nástroj vidí, poskládáte si úplný obraz.
Zvyšuje jistotu v rozhodnutích
Když se stejná metrika objeví ve dvou nezávislých nástrojích s podobnými čísly, můžete se na ni při rozhodování s jistotou spolehnout. Když se metriky rozcházejí, víte, že se máte podívat hlouběji, než začnete jednat.
Které metriky validovat
Nejdřív ověřte objem návštěvnosti
Porovnejte celkovou návštěvnost v Google Analytics a v logu serveru. Měly by být přibližně na stejné úrovni (analytika bývá kvůli blokátorům obvykle o 20 až 40 % nižší). Obrovský rozdíl signalizuje problém.
Ověřte objem konverzí
Porovnejte počty konverzí v Google Analytics a ve své platební bráně. Přesně se shodovat nebudou, ale měly by být v poměru. Analytika může ukazovat 80 konverzí na každých 100 v platební bráně.
Ověřte rozložení zdrojů návštěvnosti
Odkud návštěvnost přichází? Porovnejte napříč nástroji. Organická by měla mít v obou podobné procento. Placená by se měla chovat podobně. Nesrovnalosti odhalí problémy s klasifikací.
Ověřte klíčové události a cíle
Pokud sledujete klíčové události na více místech (v analytice i ve svém CRM), porovnejte je. Měly by se shodovat v rámci běžného rozptylu.
Postup validace
Krok 1: Vyberte metriku
Vyberte jednu metriku: konverze, uživatele, relace, tržby. Něco důležitého pro vaše podnikání.
Krok 2: Vytáhněte ji ze dvou zdrojů
Exportujte metriku ze svého hlavního nástroje a ze sekundárního nástroje za stejné období. V obou použijte přesně stejná data (stejné časové pásmo).
Krok 3: Spočítejte rozdíl
Nástroj A: 1000. Nástroj B: 950. Rozdíl: 50 (5 %). Je to normální? Pro tuto dvojici nástrojů pravděpodobně ano.
Krok 4: Zdokumentujte základní hodnotu
Poznamenejte si, že se tyto dva nástroje obvykle liší o 5 %. Pokud se rozdíl změní na 50 %, něco se rozbilo.
Krok 5: Validujte měsíčně
Nastavte si měsíční připomínku k porovnání stejných metrik. Sledujte trendy v rozptylu. Stálý rozptyl 5 % je v pořádku. Skok z 5 % na 25 % si žádá prošetření.
Vytvoření validačního rámce
Vytvořte validační matici
Vytvořte tabulku, kde budou v řádcích metriky, které sledujete, a ve sloupcích nástroje. Čísla doplňujte měsíčně. Hledejte odlehlé hodnoty.
Nastavte prahy rozptylu
Pro každou dvojici metrika a nástroj nastavte očekávaný rozptyl. "Konverze v Google Analytics oproti platformě obchodu: očekávejte rozdíl 5 až 10 %." Pokud skutečný rozptyl práh překročí, upozorněte.
Automatizujte upozornění na překročení prahů
Použijte vzorce v tabulce nebo BI nástroje, které upozorní, když rozptyl překročí očekávání. Automatická upozornění zachytí problémy rychleji než ruční kontrola.
Často kladené otázky
Které metriky je nejdůležitější validovat?
Nejdřív tržby a konverze (dopad na byznys). Pak objem návštěvnosti (základ analýzy). Pak zdroje návštěvnosti (kde optimalizujete). Poté odvozené metriky, například míru opuštění a délku relace. S Tvůrcem webů od WEMASY to můžete nastavit přímo na svém webu.
Jak často mám metriky validovat?
Měsíčně u kritických metrik, jako jsou tržby. Čtvrtletně u sekundárních metrik. Upozornění v reálném čase u náhlých změn, které překročí prahy.
Má se každá metrika mezi nástroji shodovat dokonale?
Ne. Dokonalá shoda je nereálná. Počítejte s rozptylem kvůli rozdílům v měření. Stálý rozptyl je v pořádku. Změny rozptylu signalizují problémy.
Co dělat, když se metriky neshodují?
Prošetřete rozdíl. Zjistěte, který nástroj je pro danou metriku přesnější. Mezeru zdokumentujte. Pro tuto metriku pak používejte spolehlivější nástroj.
Mohu kontroly validace automatizovat?
Ano. Většina analytických nástrojů má API. Použijte je k automatickému stahování metrik a jejich porovnání. Toto porovnání umí automatizovat i BI nástroje.
Jak vyberu, kterému nástroji věřit, když se rozcházejí?
Věřte nástroji, který je nejblíž skutečné události. U tržeb věřte platební bráně. U chování uživatelů věřte analytice. U technických dat věřte logům serveru. Vyberte zdroj nejblíž pravdě.