Váš kód pro sledování konverzí se v úterý ve 14:00 rozbije. Šest hodin se nezaznamená žádná konverze. Než to opravíte, přijdete o sledování 200 transakcí a nemáte jak zjistit, že se to stalo.
Chyby v datech se neohlašují. Tiše leží ve vašich datech a zkreslují každé vaše rozhodnutí. Pochopit, odkud chyby pocházejí, je jediný způsob, jak je zachytit dřív, než vás něco budou stát.
Tři kategorie chyb v datech
Většina chyb v datech spadá do tří skupin: problémy se sledováním, chyby v konfiguraci a vnější faktory, které neovlivníte. Každá vyžaduje jinou opravu.
Problémy se sledováním: rozbitý kód a zmeškané události
Problémy se sledováním vznikají, když se váš měřicí kód nespustí nebo se spustí špatně. Chybějící sledovací značky. Chyby v JavaScriptu, které brání spuštění kódu. Značky, které se spouštějí na špatných stránkách nebo ve špatnou chvíli. To jsou chyby implementace.
Jediná chyba ve sledovacím kódu může skrýt celé cesty uživatelů. Pokud se sledování konverzí spouští jen na jedné stránce pokladny, ale uživatelé nakupují na dvou, chybí vám 50 % konverzí. Chyba je tichá. Konverzní poměr vypadá dobře, ve skutečnosti je ale poloviční oproti tomu, co by měl být.
Chyby v konfiguraci: nastavení, která zkreslují data
Chyby v konfiguraci vznikají, když jsou nastavení analytiky špatná. Neshoda časových pásem. Časový limit relace, který neodpovídá chování vašich uživatelů. Filtry, které omylem vyloučí skutečnou návštěvnost. Filtry zobrazení, které skryjí důležité segmenty.
Tyto chyby jsou záludné, protože vypadají jako záměr systému, ne jako omyl. Špatné časové pásmo posune všechna vaše data o 24 hodin. Můžete si toho týdny nevšimnout. Filtr, který vylučuje interní návštěvnost, může omylem vyloučit vašeho největšího klienta, pokud jeho IP adresa není na seznamu výjimek.
Vnější faktory: věci mimo vaši kontrolu
Některé chyby v datech přicházejí zvenčí. Blokátory reklam, které brání spuštění vašeho sledovacího kódu. Uživatelé s vypnutým JavaScriptem. Boti, kteří nafukují vaše čísla. Změny v nastavení soukromí v prohlížečích. Tyto faktory jsou skutečné, ale ve vašich datech nejsou vidět.
Vnějším faktorům nezabráníte, ale můžete s nimi počítat. Když víte, že 40 % vašich návštěvníků používá blokátory reklam, umíte čísla o návštěvnosti vykládat správně. Když to ignorujete, vaše data ztrácejí smysl.
Časté problémy se sledováním a jak je poznat
Rozbité sledovací značky
Sledovací značka se rozbije a přestane se spouštět. Obvykle za tím stojí chyba v JavaScriptu, chybějící závislost nebo nasazení kódu, které přepsalo váš sledovací kód. Příznak: návštěvnost nebo konverze náhle klesnou na nulu nebo téměř na nulu.
Zkontrolujte konzoli prohlížeče, zda neobsahuje chyby JavaScriptu. Porovnejte aktuální zdrojový kód stránky se zálohou. Změnilo se v poslední době něco? Pokud u jakékoli metriky vidíte náhlý pokles, podezřívejte nejdřív rozbitou značku.
Značky spouštěné ve špatnou dobu
Sledovací značka se spustí dřív, než uživatel provede akci, kterou měříte. Měříte odeslání formuláře, než se formulář odešle. Měříte zobrazení stránky poté, co stránka přesměruje. Vaše data jsou mimo o zlomky sekundy nebo o sekundy, což rozbíjí atribuci.
Zkontrolujte pořadí sledovacího kódu vzhledem k akci uživatele. Sledování konverzí by se mělo spustit až po potvrzení konverze, ne před ním.
Chybějící parametry nebo data
Váš sledovací kód se spustí, ale nezachytí všechny informace, které potřebujete. Chybějící ID produktů. Hodnoty transakcí, které ukazují nulu. ID uživatelů, která se nepřipojí k relacím. Data tam jsou, ale jsou neúplná.
Zkontrolujte implementaci sledování. Obsahuje každá událost parametry, které potřebujete? Počítají se hodnoty správně, nebo se vyplňují jako prázdné?
Časté chyby v konfiguraci
Neshoda časových pásem
Váš přehled analytiky je nastavený na východní čas, ale logy serveru jsou v UTC. Vaše reporty se posunou o hodiny. Denní součty se rozdělí do špatných dnů. Trendy vypadají jinak podle toho, který nástroj otevřete.
Nastavte časové pásmo analytiky podle hlavního místa vašeho podnikání. Ujistěte se, že všechny vaše nástroje používají stejné časové pásmo. Pak ověřte, že se nastavení opravdu uplatnilo, snadno se na to zapomene.
Nastavení časového limitu relace
Časový limit relace určuje, jak dlouho může být uživatel neaktivní, než jeho relace skončí a začne nová. Limit 15 minut je přísný. Limit 4 hodiny je příliš dlouhý. Každá volba mění vaši míru opuštění i počet relací.
Nastavte limit podle skutečného chování svých uživatelů. E-shopy obvykle používají 30 minut. Obsahové weby mohou použít 2 hodiny. Zjistěte, jaké výchozí nastavení váš nástroj používá, a upravte ho, pokud neodpovídá vaší návštěvnosti.
Filtry, které vylučují dobrou návštěvnost
Filtr určený k vyloučení rozsahu IP adres vaší kanceláře omylem vyloučí polovinu placené návštěvnosti, protože rozsah IP je příliš široký. Filtr, který měl vyloučit testovací data, vyloučí testovací prostředí, kde jsou skuteční uživatelé. Filtry rychle vytvářejí slepá místa.
Všechny aktivní filtry kontrolujte každé čtvrtletí. Otestujte je, abyste měli jistotu, že vylučují jen to, co mají. Veďte si záznam, proč každý filtr existuje, abyste omylem neodstranili ten potřebný.
Jak najít chyby ve svých datech
Hledejte náhlé změny bez příčiny
Návštěvnost přes noc vyskočí o 30 % bez spuštění kampaně. Míra opuštění klesne o 20 % bez jakýchkoli změn na webu. Konverze zmizí. Tyto vzorce signalizují, že se v měření něco rozbilo nebo změnilo.
Zvykněte si porovnávat metriky z týdne na týden a z měsíce na měsíc. Náhlé nevysvětlené posuny jsou téměř vždy chyby, ne skutečné změny.
Ověřujte podle jiných zdrojů
Porovnejte analytiku s logy serveru. Porovnejte počty transakcí s platební bránou. Porovnejte počty uživatelů s vaším CRM. Rozdíly odhalí slepá místa nebo chyby.
Přesně se nikdy shodovat nebudou, protože různé nástroje počítají různé věci, ale rozdíl by měl jít vysvětlit. Pokud nedokážete vysvětlit, proč se čísla liší, našli jste problém k prošetření.
Své nastavení sledování pravidelně testujte
Nečekejte, až se chyby objeví. Sledování otestujte před spuštěním nových stránek nebo kampaní. Pomocí vývojářských nástrojů prohlížeče ověřte, že se sledovací kód spouští. Pomocí ladicího režimu svého nástroje sledujte data v reálném čase.
Testujte, než začnete škálovat. Problém se sledováním na malém testu stojí málo. Stejný problém ve vaší plné návštěvnosti je drahý.
Často kladené otázky
Jak poznám, že je můj sledovací kód rozbitý?
Prvním příznakem jsou náhlé poklesy návštěvnosti, konverzí nebo událostí. Zkontrolujte konzoli prohlížeče, zda neobsahuje chyby JavaScriptu. Prohlédněte si sledovací kód ve zdrojovém kódu stránky. Změnilo se v poslední době něco? Otestujte to sami: proveďte konverzi a zkontrolujte, zda se událost objeví v reálném čase. S Tvůrcem webů od WEMASY to můžete nastavit přímo na svém webu.
Jaký je rozdíl mezi problémem se sledováním a problémem v konfiguraci?
Problémy se sledováním ovlivňují, zda se data vůbec sbírají. Problémy v konfiguraci ovlivňují, jak se tato data vykládají. Rozbitá značka znamená žádná data. Špatné časové pásmo znamená špatný výklad dat.
Jak často mám nastavení sledování kontrolovat?
Alespoň čtvrtletně. Častěji, pokud jste spustili nové funkce, kampaně nebo stránky. Před každým větším rozhodnutím, které se opírá o analytiku, ověřte, že je vaše nastavení správné.
Může filtr pokazit moje analytická data?
Ano. Příliš široký filtr může vyloučit dobrou návštěvnost nebo konverze. Filtry vždy otestujte na malé části dat, než je použijete. Veďte si záznam, co každý filtr dělá a proč existuje.
Co mám dělat, když najdu chybu v datech?
Zastavte se. Zjistěte, kdy chyba začala. Odhadněte její dopad. Opravte chybu pro budoucnost. U historických dat chybu zdokumentujte a upravte výklad reportů. Některé chyby nejdou zpětně opravit.
Jak ověřím, že moje analytika odpovídá platební bráně?
Vyberte počty transakcí z obou systémů za stejné období. Přesně se shodovat nebudou, ale rozdíl by měl jít vysvětlit. Analytika může ukazovat víc relací než transakcí. Platební brána ukazuje jen dokončené objednávky. Rozdíl zdokumentujte a pochopte, co znamená.