Dolování dat (data mining) je proces, při kterém se ve velkých datových sadách pomocí statistiky, matematiky a strojového učení hledají smysluplné vzorce, vztahy a poznatky. Data se procházejí tak, aby se našly trendy, souvislosti, neobvyklé hodnoty a vzorce, které pomáhají předvídat a rozhodovat se.
Firmy dolování dat využívají ke zlepšení marketingových strategií, odhalování podvodů, lepší segmentaci zákazníků, zefektivnění provozu a předpovídání budoucích trendů. Protože z nezpracovaných dat dělá cenné znalosti, pomáhá firmám rozhodovat se podle dat, pracovat efektivněji a získat konkurenční výhodu.