Průzkumová analýza dat (EDA, Exploratory Data Analysis) je zásadní první krok analýzy dat. Datové sady se při ní vizuálně i statisticky zkoumají, aby se odhalily vzorce, neobvyklé hodnoty, vztahy a skryté trendy. EDA používá techniky jako statistické souhrny, grafické vizualizace, korelační analýzu a kontrolu rozložení dat, aby poskytla hlubší vhled do vlastností dat.
Dobře provedená EDA pomáhá analytikům a datovým vědcům informovaně rozhodovat o modelování dat, jejich předzpracování a výběru proměnných. Protože včas odhalí chybějící hodnoty, odlehlé hodnoty, možná zkreslení a klíčové vztahy, zajišťuje vyšší přesnost a účinnost prediktivního modelování, projektů strojového učení i strategického rozhodování.