Latentní sémantická analýza (LSA) je technika, která analyzuje vztahy mezi slovy ve velkých souborech textu. Pomáhá najít vzorce a význam tím, že zkoumá, jak se slova v kontextu vyskytují společně. LSA se často používá při zpracování přirozeného jazyka (NLP) a vyhledávání informací ke zlepšení vyhledávačů, analýzy obsahu a aplikací strojového učení.
Hlavní myšlenka LSA je, že slova s podobným významem se objevují v podobném kontextu. Protože LSA zjednoduší složité vztahy mezi slovy na menší sadu pojmů nebo témat, dokáže odhalit skryté souvislosti mezi výrazy, i když se spolu přímo neobjevují. To pomáhá zlepšit relevanci vyhledávání, seskupovat související obsah a zpřesnit doporučení obsahu, protože odhaluje skutečný význam slov a frází.