Trénování jazykových modelů je proces, při kterém se modely strojového učení učí rozumět lidskému jazyku, aby ho dokázaly i samy tvořit. Modely k tomu dostávají velké soubory textů. Trénink je seznamuje s jazykem, jeho vzorci, gramatikou, skladbou, významem, kontextem a vším ostatním, aby zvládly úkoly jako překlad, tvorbu obsahu, analýzu tónu a další.
Trénování jazykových modelů je zásadní, protože strojům pomáhá vykládat lidský jazyk. Časem se modely trénují čím dál účinněji. Mohou pak pohánět aplikace, AI chatboty, virtuální asistenty a další. Výrazně to pomáhá omezit lidské chyby.