Lineární regrese je technika statistického modelování, která určuje a vyčísluje vztah mezi závislou proměnnou a jednou nebo více nezávislými proměnnými. Funguje tak, že pozorovaná data proloží přímkou, a umožňuje tak podle historických vzorců předpovídat nebo odhadovat budoucí výsledky.
Díky lineární regresi mohou firmy a výzkumníci předpovídat trendy, analyzovat souvislosti a rozhodovat se podle dat. Široce se používá například při předpovědi prodejů, finanční analýze, posuzování rizik a průzkumu trhu. Pomáhá firmám pochopit hlavní faktory, které ovlivňují výkon, a informovaně se strategicky rozhodovat.