Většina značek spustí formulář a čísla nikdy nezkontroluje. Předpokládají, že funguje. Tráví čas předělávání polí, která to nepotřebují. Přehlédnou jedno jediné pole, které odeslání doopravdy zabíjí. Mezitím konkurent měří výkon svého formuláře, najde to jedno rozbité pole, opraví ho a sleduje, jak mu konverze vyskočí o 20%. Jeden tým má data. Druhý tým hádá.
Tento článek vysvětluje, jaké statistiky formulářů sledovat, jak číst data a jak je využít ke zlepšení formulářů.
Proč na analytice formulářů záleží
Analytika formulářů vám říká, jak se vaše formuláře doopravdy chovají. Žádné domněnky. Žádná tušení. Data.
Na tyto užitečné otázky analytika formulářů odpovídá:
Kolik lidí formulář skutečně odesílá (počet a míra odeslání)? Kde návštěvníci odpadají (které pole způsobuje nejvíc opuštění)? Jak dlouho lidem trvá formulář vyplnit? Mají některé skupiny návštěvníků vyšší míru dokončení než jiné? Opravdu vaše změny výsledky zlepšují?
Bez těchto dat hádáte. Můžete trávit čas změnami, na kterých nezáleží. Můžete přehlédnout jedno pole, které zabíjí vaše konverze.
Klíčové metriky formulářů, které sledovat
Počet a míra odeslání
Kolik odeslání je za den, týden nebo měsíc? Jaká je vaše míra odeslání (odeslání vydělená zobrazeními formuláře)? Pokud se formulář zobrazí 1,000krát měsíčně a dostane 50 odeslání, vaše míra odeslání je 5%.
Tohle vám dává výchozí kontext. Je 5% dobrých? Záleží na typu formuláře. Přihlášení k newsletteru může konvertovat na 15%. Žádost o ukázku třeba na 2%. Sledujte svůj vlastní výchozí stav a pak ho zlepšujte.
Míra dokončení (začátek a konec)
Kolik lidí, kteří začnou formulář vyplňovat, ho skutečně dokončí a odešle? Pokud začne 100 lidí a odešle 70, vaše míra dokončení je 70%.
Pokles míry dokončení signalizuje problém. Lidé začínají, ale nedokončují. Další otázka je, kde odpadají.
Dokončení a opuštění na úrovni polí
Kolik lidí vyplnilo každé jednotlivé pole? Které pole způsobuje, že lidé odcházejí nejčastěji?
Pokud pole 1 vyplní 100 lidí, pole 2 vyplní 85, pole 3 vyplní 60 a pole 4 jen 30, pak právě pole 4 zabíjí vaši míru dokončení. Lidé odcházejí u pole 4. To jsou data, se kterými se dá pracovat. Udělejte pole 4 nepovinné nebo vysvětlete, proč ho potřebujete.
Čas strávený na formuláři
Jak dlouho průměrnému člověku trvá váš formulář vyplnit? Pokud to trvá 15 minut, lidé to vzdají. Pokud 30 sekund, pravděpodobně formulář dokončí.
Delší čas na formuláři souvisí s vyšší mírou opuštění. Časové metriky vám řeknou, jestli formulář působí jako zátěž.
Míra odpadu v každém kroku
U vícekrokových formulářů sledujte míru dokončení každého kroku. "Krok 1 ze 3: 100 lidí. Krok 2 ze 3: 80 lidí. Krok 3 ze 3: 60 lidí." Vidíte přesně, kde lidé odcházejí. Pokud hromadně odcházejí v kroku 2, předělejte krok 2.
Míra dokončení podle zařízení a prohlížeče
Mají návštěvníci z mobilu a z počítače stejnou míru dokončení? Některé formuláře jsou na mobilu rozbité. Bez těchto dat byste to nezjistili. Pokud je dokončení na mobilu 20% a na počítači 50%, opravte zážitek na mobilu.
Jak číst a vykládat data z formulářů
Hledejte propady: Kde míra dokončení prudce klesá? To pole nebo ten krok je problém.
Najděte vzorce: Odcházejí některé typy návštěvníků častěji než jiní? Možná určitá demografická skupina nebo zdroj návštěvnosti dokončuje méně často.
Sledujte změny v čase: Když formulář změníte, odeslání přibudou, nebo ubudou? O kolik? Je změna významná, nebo jde o náhodný šum?
Porovnávejte s referenčními hodnotami: Pokud formuláře vašeho typu obvykle konvertují na 10% a váš na 5%, máte prostor ke zlepšení. Pokud jste na 25%, předčíte průměr.
Časté chyby v analytice formulářů
Sledování jen počtu, ne míry
100 odeslání bez kontextu nic neříká. Měli jste 100 zobrazení formuláře? To je 100% míra odeslání (nemožné, ale bylo by to úžasné). Měli jste 10,000 zobrazení formuláře? To je 1% míra odeslání (velmi nízká). Vždy sledujte míru, ne jen počet.
Nesegmentování podle typu návštěvníka
Vaše celková míra odeslání je 5%. Noví návštěvníci ale mohou mít 2% a vracející se 8%. Obě skupiny nezlepšíte stejně. Data segmentujte a každou skupinu řešte zvlášť.
Ignorování síly sekvenční analýzy
Nemusíte hádat, které pole způsobuje opuštění. Podívejte se na míru dokončení po polích. Které pole má za sebou největší propad, to je problém.
Změna příliš mnoha věcí najednou
Když změníte pět polí a míra odeslání vzroste, nevíte, která změna to způsobila. Změňte jednu věc, změřte, změňte další, změřte. Tak zjistíte, co opravdu funguje.
Jak pomocí analytiky formulářů zlepšit výkon
Krok 1: Změřte výchozí stav. Nechte formulář týden běžet beze změn. Zaznamenejte míru odeslání, míru dokončení a data na úrovni polí.
Krok 2: Najděte největší problém. Kde je největší propad? Začněte tam, ne u drobných úprav.
Krok 3: Proveďte jednu změnu. Odstraňte pole, přeformulujte popisek, udělejte pole nepovinné. Jen jednu změnu.
Krok 4: Změřte dopad. Nechte formulář se změnou běžet další týden. Porovnejte s výchozím stavem. Zlepšila se míra odeslání?
Krok 5: Ponechte, co funguje, změňte, co ne. Pokud změna pomohla, ponechte ji. Pokud věci zhoršila, vraťte ji zpět. Pak přejděte k další problémové oblasti.
Jak WEMASY poskytuje analytiku formulářů
WEMASY sleduje počet odeslání, míru dokončení, míru dokončení po polích a čas strávený na formuláři. Analytiku vidíte v administraci v reálném čase. Uvidíte, která pole způsobují odpad. Můžete sledovat změny v čase. Porovnáte výkon různých formulářů. Segmentovat můžete podle zařízení, zdroje a dalších vlastností návštěvníků. Z dat poznáte, co zlepšit, a změříte dopad svých změn.
Analytiku formulářů najdete v administraci WEMASY. Na ceníku zjistíte, jaké funkce analytiky jsou součástí vašeho tarifu.