Zápisy vypadají dobře, ale něco nesedí. Nevíte, které lekce lidi ztrácejí, ani jestli studenti opakují testy, než projdou. Hádání je drahé, když malá oprava může zachránit desítky dokončení.
Analytika učení je praxe sbírání a vyhodnocování dat o tom, jak se studenti ve vašem kurzu učí. Zahrnuje vzorce přihlašování, dokončení lekcí, výsledky hodnocení a čas strávený nad úkoly. Tady je, co analytika učení znamená pro tvůrce kurzů a proč patří do vaší výbavy.
Co je analytika učení?
Analytika učení mění chování studentů v čitelné vzorce. Místo přemýšlení, proč dokončování kleslo, vidíte, že sedmdesát procent studentů skončí po čtvrté lekci. Místo předpokladu, že všichni test prošli, vidíte průměrný počet pokusů a časté chybné odpovědi.
Data pocházejí z vašeho výukového systému, průzkumů a někdy i z webu. Nástroje analytiky učení je shromažďují do přehledů nebo reportů, takže můžete jednat, aniž byste každý týden exportovali tabulky.
Proč na analytice učení záleží?
Analytika nahrazuje pocity důkazy. Můžete upřednostnit úpravy kurzu tam, kde záleží nejvíc, včas oslovit studenty v ohrožení a změřit, jestli nová úvodní sekvence opravdu zlepšila udržení studentů.
Pomáhá také prokázat hodnotu. Zadavatelé, zaměstnavatelé nebo partneři, kteří školení financují, chtějí čísla nad rámec zápisů. Míry dokončení, zlepšení v hodnocení a čas do dokončení podporují příběh, že váš kurz funguje.
Co můžete měřit?
Metriky zapojení zahrnují přihlášení, dobu sledování videí a účast na fóru. Metriky postupu sledují dokončené moduly a získané certifikáty. Metriky výkonu zahrnují výsledky testů, výsledky úkolů a míru opakování.
Začněte pár čísly, která budete opravdu každý týden procházet. Přehled, který nikdo neotevře, je zbytečné nastavení. Vyberte dokončení podle modulů, průměrný počet dní do dokončení a počet neaktivních studentů. Tyto tři ukazatele často odhalí největší příležitosti.
Vybrané metriky sdílejte se studenty, když to podpoří motivaci. Míra dokončení skupiny nebo průměrná doba do dokončení může normalizovat potíže a povzbudit ty, kdo se cítí pozadu, aby pokračovali.
Sledujte trendy měsíčně, ne každodenní šum. Jeden klidný víkend neznamená, že kurz selhal. Čtyři týdny klesajících přihlášení nejspíš ano.
Analytika přirozeně doplňuje sledování postupu a zpětnou vazbu. Přečtěte si, jak sledovat postup studentů v kurzu, pro praktické nastavení, a zjistěte, jak sbírat zpětnou vazbu od studentů a využívat ji, abyste číslům dodali lidský kontext.
Často kladené otázky
Potřebují malé kurzy analytiku učení?
I dvacet studentů vytvoří užitečné vzorce. Analytika vám pomůže odhalit nejasnou lekci dřív, než zvýšíte počet zápisů. Začněte jednoduše a s růstem publika přidávejte na složitosti.
Jaký je rozdíl mezi analytikou učení a webovou analytikou?
Webová analytika sleduje návštěvy webu a marketingové chování. Analytika učení se zaměřuje na aktivitu uvnitř samotného kurzu. Obě jsou důležité, ale odpovídají na různé otázky.
Je těžké nástroje analytiky učení nastavit?
Mnoho výukových systémů má základní reporty hned po spuštění. Možná stačí zapnout sledování postupu a reporty týdně kontrolovat. Pokročilá nastavení přijdou později, až výchozí možnosti přerostete.
Jak analytika chrání soukromí studentů?
Sbírejte jen data, která potřebujete, bezpečně je ukládejte a vysvětlete jejich využití v zásadách ochrany osobních údajů. Pro zlepšování kurzu používejte souhrnné trendy a nesdílejte veřejně chování jednotlivců.
Může analytika předpovědět, kteří studenti odpadnou?
Varovné signály, jako dlouhá nečinnost a opakovaně neúspěšné testy, často předcházejí odpadnutí. Strategie udržení studentů spojené s upozorněními vám umožní zasáhnout dřív, než studenti zmizí.
Podporuje WEMASY analytiku pro tvůrce kurzů?
WEMASY zahrnuje nástroje analytiky, které vám pomohou pochopit vzorce na webu i zapojení vedle stránek kurzu vytvořených v Tvůrci webů. Použijte je ke spojení marketingové návštěvnosti s aktivitou při učení.