Změnit ve stejný den popisek, obrázek, čas zveřejnění i výzvu k akci nedokazuje nic o tom, která změna rozhodla. Týmy to dělají neustále a říkají tomu optimalizace. Skutečná optimalizace vyžaduje izolovat jednu proměnnou najednou.
A/B testování na sociálních sítích znamená zveřejnit dvě verze obsahu, které se liší jedním plánovaným způsobem, a pak porovnat výkon podle metriky, kterou jste zvolili předem. Výsledky vytvářejí srovnávací hodnoty sociálních sítí pro váš vlastní účet: jaká délka háčku, formát nebo rozvržení nabídky u vašeho publika obvykle vyhrává. Tady je, jak spouštět testy, které přinášejí důvěryhodné odpovědi.
Co je A/B testování na sociálních sítích?
A/B testování je kontrolované srovnání verze A a verze B příspěvku nebo reklamy. Verze A může použít háček s otázkou, zatímco verze B háček s tvrzením. Všechno ostatní zůstává co nejpodobnější: téma, vizuální styl, publikum a cíl.
Obě verze měříte podle jedné hlavní metriky. Dosah se hodí pro testy povědomí. Prokliky na odkaz pro testy návštěvnosti. Konverze pro testy nabídky. Metriku zvolte před zveřejněním, abyste nemohli vítěze vybrat zpětně.
Organické A/B testy se opírají o zveřejňování podobného obsahu ve srovnatelných časech pro podobné segmenty publika. Placené testy na sociálních sítích mohou rozdělit rozpočet rovnoměrně mezi varianty pomocí vestavěného dělení testů, kde je k dispozici. Organické testy trvají déle, ale nestojí nic kromě času výroby.
Proč A/B testování poráží hádání?
Jednotlivé příspěvky kolísají z důvodů mimo vaši kontrolu: nálada algoritmu, zpravodajské cykly, aktivita konkurence, počasí. A/B testy tento šum snižují porovnáním dvou kusů za podobných podmínek. Laboratorní přesnost stále nezískáte, ale dostanete orientační důkaz.
Testy časem budují vlastní srovnávací hodnoty sociálních sítí. Po půl roce můžete vědět, že karuselové návody překonávají jednotlivé obrázky v počtu uložení, nebo že ranní příspěvky porážejí večerní v počtu prokliků na odkaz na vašem účtu. Tyto srovnávací hodnoty patří do vašeho přehledu a obsahového kalendáře.
Testování také brání falešné jistotě z virálních výjimek. Jeden šťastný příspěvek by neměl přepsat celou vaši strategii. Vzorce potvrďte druhým testem, než formát rozšíříte po celé firmě.
Jak provést férový A/B test na sociálních sítích?
Měňte pouze jeden prvek. Testujte nadpis proti nadpisu, náhled proti náhledu nebo výzvu k akci proti výzvě k akci. Změny více proměnných přinášejí nečitelné výsledky.
Kontext přesně sladte. Stejný den v týdnu, podobné časové okno, stejný obsahový pilíř, stejný cíl odkazu. Obě verze zdokumentujte v záznamu s časy zveřejnění a metrikou, kterou sledujete.
Než vyhlásíte vítěze, počkejte na dost dat. Malé účty mohou potřebovat dva týdny a několik dvojic příspěvků, než se trendy ustálí. Porovnávejte míry, ne holé součty, podle pokynů k míře zapojení v článku Měření kvality interakcí. Pro testy návštěvnosti a prodejů použijte data o konverzích z článku Sledování konverzí ze sociálních sítí.
Testy označte v obsahovém kalendáři, abyste omylem nezveřejnili třetí variantu, která porovnání naruší. Jednoduchá poznámka jako „A/B: test háčku, sledovat prokliky“ drží tvůrce sladěné, když účet spravuje víc lidí.
Co testovat jako první?
Začněte prvky nejbližšími vašemu cíli. U získávání poptávek testujte znění výzvy k akci a spárování se vstupní stránkou dřív než použití emoji v popiscích. U povědomí testujte formát háčku a styl náhledu dřív než počet hashtagů.
Pokud jsou zdroje omezené, spouštějte jeden test měsíčně. Malé pravidelné experimenty porážejí ambiciózní čtvrtletní předělávky. Výsledky zapisujte do stejné tabulky, kterou používáte pro přehled v článku Tvorba přehledu pro sociální sítě.
Vítěze zavádějte postupně. Úspěšný styl háčku zařaďte do dalších čtyř příspěvků, ne přes noc do čtyřiceti. Než pro svou značku vyhlásíte trvalou oborovou srovnávací hodnotu sociálních sítí, sledujte, zda zlepšení vydrží. Potvrzené vzorce předejte do článku Využití analytiky ke zlepšení strategie.
Často kladené otázky
Lze A/B testovat organické příspěvky bez placených reklam?
Ano. Zveřejněte dva podobné příspěvky s jednou změněnou proměnnou a po stanoveném období porovnejte výkon. Čas a téma přísně kontrolujte. Výsledky jsou zašuměnější než u placených dělených testů, ale pořád lepší než náhodné změny. V Tvůrci webů WEMASY můžete obě varianty nasměrovat na stejnou vstupní stránku, aby porovnání prokliků a konverzí zůstalo férové.
Kolik sledujících potřebujete, aby A/B testování fungovalo?
Minimum neexistuje, ale nízký dosah znamená delší čekání. Soustřeďte se na metriky míry a opakujte testy, místo abyste od jedné dvojice příspěvků čekali statistickou jistotu.
Jaká je nejčastější chyba A/B testování na sociálních sítích?
Změna více proměnných najednou. Nový obrázek plus nový popisek plus nový čas zveřejnění vám neřekne nic o tom, která změna přinesla výsledky. Izolujte jeden prvek na test.
Jak souvisí A/B testy se srovnávacími hodnotami sociálních sítí?
Testy vytvářejí srovnávací hodnoty specifické pro váš účet. Oborové průměry jsou počáteční odhady. Vaše vlastní historie testů je srovnávací hodnota, na které při plánování záleží. Analytika růstu publika pomáhá sledovat, zda vítězné formáty zvyšují i dosah.
Máte po testu poražený příspěvek smazat?
Nechte oba příspěvky viditelné, pokud poražený nepoškozuje kvalitu značky. Mazání odstraňuje data, která můžete potřebovat pro budoucí srovnání. Poznatky raději archivujte v záznamu testů.
Kdy přestat testovat a vítězný formát rozšířit?
Rozšiřte, až stejná varianta vyhraje dva podobné testy nebo udrží výkon čtyři po sobě jdoucí použití. Jedna výhra může být náhoda. Soustavné výhry signalizují skutečný vzorec, který stojí za zařazení do obsahové strategie.